29

Ermährungswissenschaften (Subject) / Ökologie 2 (Lesson)

This lesson was created by Valentina465.

Learn lesson

This lesson is not released for learning.

back  |  next 1 / 1

• Gesellschaft Gesamtheit der Menschen, die unter bestimmten politischen, wirtschaftilchen und sozialen Verhältnissen zusammen leben Das strukturierte und organisierte System menschlichen Zusammenlebens und -wirkens
• sozial Die Ordnung der menschlichen GEsellschaft betreffend, gesellschaftlich gemeinschaftsfördernd, gemeinnützig
• Gesellschaft: Oberziel Sicherung humaner Lebensbedingungen weltweit für alle Menschen
• Gesellschaft: Unterziele Weltweit gerechte Verteilung für LMGesunderhaltende Nahrung für alle Menschen -> ausreichend Nahrung für alle zugänglich und bezahlbarExistenzsicherung von LM-Erzeugern,-verarbeitern und -händlernArbeitsplatzsicherheit in allen Teilen der ProduktketeSolidaritätsprinzipAufrechterhaltung eigener kultureller Ernährungsmuster
• Gesellschaftliche Situation: Probleme Existenzgefährdung kleiner und mittlerer BetriebeEntwicklungsländer: Ungleichverteilung von LandbesitzArmutsbedingte Fehl-und MangelernährungZunehmende Konzentration im LM-Handel (Autonimierverlust, Arbeitslosigkeit)Verdrängen regionaler, kleinräumiger Struktureninhumane Arbeitsbedingungen
• Produktkette Erzeugung - Verarbeitung - Handel - Außer Haus Verpflegung - Konsum - Entsorgung
• verschiedene Forschungsansätze Forschungsfrage:* quantitativ* qualitativ* mixed methods
• quantitative Forschung beruht auf HypotheseZielsetzung zu Beginn klar definiertVariablen numerischen Werten zuzuordnen, unabhängig vl kulturellem, historischem Kontextz.B.: Messung physiologischer Eigenschaften-> Annahme: menschliche Erfahrung begrenzt auf logische, kontrollierte Zusammenhänge zwischen verschiedenen messbaren Variablen
• qualitative Forschung * beschreibt komplexe Natur des Menschen und wie Individuen eigene Erfahrungen im sozialen Kontext wahrnehmen* zwingt Untersucher Perspektive der Untersuchten einzunehmen--> Verständnis von menschlicher Erfahrung, von Natur zwischenmenschlicher Transaktionen (mit sich selbst, anderen und Umgebung)--> holistischer Ansatz (Was ist wahre Natur der "Wirklichkeit"?)
• quantitative Froschung - Forschungsdurchführung lineare Strategie: Phasen des geplanten Projekts laufen in bestimmter Reihenfolge ab während Untersuchung: keine Modifikation der Untersuchungsdurchführung möglich (vergleichbarkeit der Daten)
• Advertisement
• lineare Strategie (quantitativ) Formulierung von HypothesenAuswahl der VerfahrenAuswahl der PersonenDatenerhebungDatenauswertungTesten von Hypothesen
• qualitative Forschung - Durchführung zirkuläre Strategie: jeweils nächster Schritt hängt von den Ergebnissen von Schritt davor ab Forschungsbeginn: nur ungefähres Verständnis vom Forschungsgegenstand Zielsetzung ergibt sich während Untersuchung
• Zirkuläre Strategie (qualitativ) Vorverständnis:Im Kreis: Auswahl des Verfahrens -> Auswahl der Person -> Datenerhebung -> Datenauswertung -> Auswahl des Verfahrens .. -> Theorieentwicklung (unter Kreis)
• quantitative Daten zahlenmäßige darstellbare, abstrakte Daten z.B. physiologische Messwerte müssen standardisiert erhoben werden Zielsetzung zu Beginn klar definiert
• qualitative Daten fragen konkrete bedeutung (Texte, Bilder, Fotos, Filme) enthalten mehr Details als quantiative Daten, alltagsnäher als Zahlen eigene Worte der Untersuchten, erzählende Zusammenfassug von beobachtbarem Verhalten
• Integration quantitativer und qualitativer Forschung Kein Gegensatz zueinander Verbdinung quantitativer und qualitativer Analyseschritte (Triangulationsmodell): Fragestellung aus mehreren Blickwinkeln mit unterschiedlichen Methoden angehen Resultate: sich gegenseitig unterstützend Schwächen der einen Methode durch Stärken einer anderen Methode ausgleichen
• Integration quantitativer und qualitativer Forschung: Mischformen innerhalb einer Untersuchung möglich qualitative Daten nachträglich quantifizierbar (z.B. Zuordnung ovn Zahlen zu Bewertungen) Transformation quantitativer Daten in qualitative: unmöglich - abstrakten Zahlen nachträglich keine Bedeutungsvielfalt hinzufügbar
• explanatory, sequential Design quantitativ -> qualitativ -> Interpretation qualitativ -> quantitativ -> Interpretation
• Integration quantitativer udn qualitativer Forschung: Modelle Vorstudienmodell Vertiefungsmodell Verallgemeinerungsmodell Triangulationsmodell
• Vorstudienmodell qualitativ (Vorstudie, Hypothesengewinnung) quantitativ (Hypothesentestung) Ergebnis
• Vertiefungsmodell quantitativ (Studie an großer Stichprobe) Ergebnis qualitativ (Interpretation, Vertiefung)
• Verallgemeinerungsmodell qualitativ (Fallorientierte, deskriptive Studie) Ergebnis quantitativ (Verallgemeinerung, Zusammenhangsanalysen)
• Triangulationsmodell quantitativ <--> Mehrebenenansatz, Triangulation <--> qualitativ Egebnisse
• quantitative Datenerhebung Ernährungserhebungen (Food Frequence Questionnaire) Anthropometrische und klinische MessungenErnährungsprotokoll (Wiege,Schätz) Verbrauchs-/Verzehrsdaten LM-Analysen
• quantitative Datenanalyse: statistische Verfahren deskriptive Statistik Inferenzstatistik Uni-, bi- und  multivariat Software: SPSS, SAS, STATA -> Auswertung ist an vorher definierte Parameter geknüpft
• Qualitative Datenerhebung bsp Erwi narratives/fokussiertes oder Leitfadeninterview Beobachtungen im Essaltag Gruppendiskussionen Bild- und Videoaufnahmen Dokumente, Zeitschriften, Blogs
• qualitative Datenanalyse Inhaltsanalyse Ground Theory Interpretative Sozialforschung Sequenzanalyse Fallverglich, Fallkontrastierung Software MAXQDA, Open Code Überprüfung des Forschungsprozesses und Korrekturen
• Vorteile quantitative Forschung quantifizierbare Resultate statistische Zusammenhänge -> repräsentativ geringe Kosten und Zeitaufwand Objektivität und Vergleichbarkeit
• Vorteile qualitative Forschung flexible Andwenung und Anpassung an Objekt neue Sachverhalte entdecken wahre Infos über subjektive Meinung persönliche Interaktion --> Unklarheiten beseitigen

back  |  next 1 / 1