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Diagnostik 1 (Subject) / EFA (Lesson)
- Ladung Korrelation zwischen Variable und Faktor (orthogonal) semipartielles standardisiertes Regressionsgewicht (oblique)
- Kommunalität Die Summe der quadrierten Ladungen einer Variable über alle Faktoren Kommunalität ändert sich nicht durch Rotation die Summe der quadrierten Ladungen über die Faktoren ändert sich also nicht je höher die Kommunalität, desto besser wird die Varianz eines Items durch die extrahierten Faktoren erklärt
- Itemzuordnung Ein Item wird dem Faktor zugewiesen, auf dem es am höchsten lädt. gibt es Nebenladungen, kann Zuordnung unklar sein
- Eigenwert Die aufsummierten quadrierten Ladungen aller Variablen über einen Faktor ergeben den Eigenwert. die Eigenwerte verändern sich nach der Rotation
- Einfachstruktur Eine Variable lädt auf einem Faktor hoch und auf allen anderen niedrig. beziegt sich auf die Struktur der Mustermatrix (oblique) oder der rotierten Faktormatrix (orthogonal)
- Spezifität Die systematische Varianz einer Variable, die nicht durch die extrahierten Fakotren erklärt wird. gilt unter der unrealistischen Annahme, dass alle möglichen anderen Items, die mit einem Item korrelieren können, in der Faktorenanalyse enthalten sind
- Fehler, Einzigartigkeit Der Fehler bezeichnet den Messfehler eines Items oder Testwerts. Die Einzigartigkeit bezeichnet die Varianz einer Variablen, die diese Variable mit keiner anderen Variable teilt. dazu gehört spezifische Varianz (systematisch) und Messfehlervarianz (unsystematisch)
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