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Statistik III (Subject) / Lineare Einfachregression (Lesson)
Lineare Einfachregression, Gauß-Markow-Annahmen, Konfidenzintervalle und Prüfgrößen.
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- Was ist Ausgangspunkt der linearen Einfachregression? Ausgangspunkt ist ein Vermuteter linearer Zusammenhang zwischen zwei Variablen. Asymmetrische Fragestellung: Effekt der einen Variablen auf die andere.
- Wie wird die unabhängige Variable auch genannt? Wie die abhängige? UV: Regressor, Prädiktionsvariable, exogene Variable, Einflussgröße AV: Regressand, Kriteriumsvariable, Zielvariable, endogene Variable
- Welche drei Fragestellungen können bei der linearen Einfachregression unterschieden werden? Schätzproblem: Ist der Einfluss von x auf y bedeutsam? (am häufigsten) Prognose: Hängen zwei Variablen zusammen, kann die eine durch die andere vorhergesagt werden (Prädiktionskonzept). Beurteilungsproblem: Wie ist die Erklärungskraft des Modells und damit die Güte der Prognosen zu beurteilen?
- Wie können beta und alpha geschätzt werden? βdach = sxy / sx2 βdach = rxy * (sy / sx) αdach = ystrich - xstrich* βdach
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