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Epidemiologie (Subject) / A2: Seminar 3 (Lesson)
- Konfidenzintervall - Def. Definition- das Konfidenzintervall ist ein Wert, der den Erwartungswert (einer Studie) und eine vorgegebene Vertrauenswahrscheinlichkeit (1 - Alpha) einschließt --> Vertrauenswahrscheinlichkeit = 95 %--> Alpha = Irrtumswahrscheinlichkeit = 5 % --> das Konfidenzintervall ist so breit gewählt, dass es den Erwartungswert mit einer Vertrauenswahrscheinlichkeit von 95 % umfasst - es dient dazu angeben zu können mit welcher Genauigkeit ein herauskristalisierter Mittelwert einen gesuchten Wert x schätzt-
- p-Wert - Definition - Grenzwertfestlegung und Interpretation Definition- deutet an, wie wahrscheinlich es ist, ein bekommenes oder ein noch extremeres Stichprobenergebnis zu erhalten, wenn die Nullhypothese wahr ist- Der p-Wert (auch Überschreitungswahrscheinlichkeit, Signifikanzwert) nimmt als Wahrscheinlichkeit Werte zwischen 0 und 1 an- Der Wert wird bestimmt durch eine gezogene StichprobeInterpretation- beschreibt, wie extrem das Ergebnis ist: ==> je kleiner der p-Wert, desto mehr spricht das Ergebnis gegen die Nullhypothese- In verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen haben sich festgesetzte Grenzen etabliert (5% / 1% / 0,1%) die verwendet werden, um Entscheidungen zu treffen, ob die Nullhypothese abgelehnt werden kann- Wenn die Nullhypothese verworfen wird, wird das Resultat als statistisch signifikant bezeichnet --> Signifikant bedeutet hierbei lediglich überzufällig --> Die Größe des p-Werts gibt keine Aussage über die Größe des wahren Effekts - Ein häufiges Missverständnis ist die Gleichsetzung dieser Aussage mit der falschen Behauptung, der p-Wert würde angeben, wie wahrscheinlich die Nullhypothese bei Erhalt dieses Stichprobenergebnisses ist
- Schritte zum Durchführen eines statistischen Tests Schritt 1: Aufstellung von Hypothesen--> Nullhypothese H0: Es gibt keinen Unterschied zwischen Normal- und Übergewichtigen bezüglich des metabolischen Syndroms.--> Alternativhypothese H1: Es gibt einen Unterschied zwischen Normal- und Übergewichtigen bezüglich des metabolischen Syndroms. Schritt 2: Festlegung einer maximal akzeptablen Irrtumswahrscheinlichkeit (Fehler 1. Art, Alpha) ---> Häufig entspricht Alpha = 0,05 Schritt 3: Auswahl einer Prüfgröße (Test-Statistik) und eines Testverfahrens Schritt 4: Durchführung des Testes (Berechnung des p-Wertes)--> je nachdem welcher Test verwendet wird, heißt die Prüfgröße t, U oder x2 (sprich: Chi-Quadrat) Schritt 5: Vergleich der errechneten Prüfgröße mit dem kritischen Wert