Testtheorie und Testkonstruktion: Faktorenanalyse (Subject) / 1.1.2 EFA: Bestimmung der Anzahl der Faktoren (Lesson)

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• Kaiserkriterium Alle Faktoren mit Eigenwert größer als 1 sind relevant, da sie mehr Varianz erklären als eine einzelne standardisierte Variable aufweist. - oft werden zu viele Faktoren extrahiert
• Scree-Test / Scree-Plot Faktoren mit einem Eigenwert links des Knicks werden extrahiert - "Knick" nicht immer klar erkannbar - Manchmal mehrere "Knicks"
• Parallelanalyse Faktoren mit einem Eigenwert über dem zufälligen Eigenwerteverlauf werden extrahiert
• Welches Reduktionskriterium sollte man nehmen? 1. Parallelanalyse 2. Scree-Test 3. Kaiser-Kriterium -> man sollte nehmen, was zu der angenommenen Theorie passt und theoretisch gut interpretierbar ist

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