Testtheorie und Testkonstruktion (Subject) / 5.2) IRT: ordinales Rasch-Modell (Lesson)
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Vergleich mit dem dichotomen Rasch-Modell, Schwellen
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- Wie wird das ordinale Raschmodell noch genannt? Partial-Credit-Model --> ursprünglich für Leistungstests mit abgestufter Bewertung der Antworten
- Was ist das ordinale Raschmodell? Verallgemeinerung des dichotomen Rasch-Modells auf ordinale Daten
- Wie werden dichotome bzw. ordinale Daten dargestellt? dichotome Daten: Itemfunktion (ICC) ordinale Daten: Kategorienfunktion (CCC, category characteristic curve) --> betrachten nur einer Kurve pro Item reicht nicht aus
- Was zeichnet die Itemschwierigkeit als Parameter bei dichotomen Daten graphisch aus? 50%ige Wahrscheinlichkeitsgrenze Wendepunkt der Kurve, steilster Anstieg Punkt, an dem sich 0-Antwort und 1-Antwort überschneiden
- Wie werden die Schnittpunkte der Kurven bei CCCs bezeichnet? Schwellen
- Wie verhalten sich die Schwellen, wenn es sich um ordinale bzw ungeordnete Daten handelt? Ordinal: Schnittpunkte liegen so, dass die Abschnitte, die zu den Antwortkategorien gehören, geordnet sind nicht geordnet: Schnittpunkte sind nicht geordnet (Bsp. Schnittpunkte von p(0) und p(1) liegt weiter rechts als der von p(1) und p(2))
- In wie viele Abschnitte wird die latente Variable bei dichotomen bzw. ordinalen Daten eingeteilt? dichotom: 2 Abschnitte (lösen, nicht lösen) ordinal: mehr als 2 Abschnitte
- Was gibt die Schwellenwahrscheinlichkeit an? Antwort auf die Frage, welche von 2 Kategorien wahrscheinlicher ist relativer Anteil der Kategorienwahrscheinlichkeit der höheren Kategorie
- Wie können die Werte der Schwellenwahrscheinlichkeit interpretiert werden? größer als 0,5: höhere Kategorie ist wahrscheinlicher
- Wie können die Kategorienwahrscheinlichkeiten berechnet werden? lassen sich aus Schwellenwahrscheinlichkeiten berechnen: Wendepunkte der Schwellenfunktionen = Schnittpunkte der Kategorienfunktionen