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Testtheorie und Testkonstruktion (Subject) / 3.1) IRT: Grundlagen (Lesson)
Allgemeines, lokale stochastische Unabhängigkeit, Testmodelle der IRT
This lesson was created by Eidechse.
- Was ist der Ausgangspunkt der IRT? Antworten von Personen auf Items
- Was ist das Ziel der IRT? Rückschluss auf die dahinterliegenden Merkmale, wenn nur die Antworten auf die Items vorliegen
- Welche Variablen werden unterschieden? - manifeste Variablen: beobachtetes Antwortverhalten, abhängig von den latenten Variablen - latente Variablen: Merkmalsausprägungen der nicht beobachteten, dahinterliegenden Merkmale
- Wann kann man von manifesten auf latente Variablen rückschließen? notwendige Bedingung: - Korrelation der manifesten Variablen hinreichende Bedingung: - Itemhomogenität: kein anderes Merkmal hat systematischen Einfluss auf die Itemantworten - Bedingung dafür: lokale stochastische Unabhängigkeit der manifesten Variablen
- Was ist die lokale stochastische Unabhängigkeit? Konstanthaltung der latenten Variable auf einem bestimmten Wert (lokale Stufe) Untersuchung der Korrelation der Antwortvariablen nur an Personen mit dieser Ausprägung im interessierenden Persönlichkeitsmerkmal wenn Korrelation nur auf den Unterschieden in der latenten Variablen basiert --> verschwindet die Korrelation --> lokale stochastische Unabhängigkeit dann gegeben, es darf von Itemhomogenität ausgegangen werden
- Wie kann die lokale stochastische Unabhängigkeit geprüft werden? Multiplikationstheorem für unabhängige Ereignisse
- Wonach werden die Testmodelle der IRT unterteilt? - Art der Daten: dichotom, mehrkategoriell, ordinal - Art der latenten Variable: quantitativ --> Latent-Trait-Modelle qualitativ --> Latent-Class-Modelle
- Wozu dienen Testmodelle? Modellierung der Lösungswahrscheinlichkeit in Abhängigkeit von Item- und Personenparametern
- Latent-Trait-Modelle mit dichotomem Antwortmodus: Wovon ist die Lösung eines Items durch eine Person abhängig? - Fähigkeit / Merkmalsausprägung der Person --> Personenparameter θ - Merkmale des Items --> Itemparameter
- Wie wird der vermutete Zusammenhang zwischen dem Testverhalten und dem psychischen Merkmal dargestellt? in einer Funktion: Item Characteristic Curve (ICC) - Testmodell bestimmt grundlegende Form der Funktion
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