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Modul 2 03607 Empirische Sozialforschung (Subject) / 1 Grundbegriffe der Datenerhebung (Lesson)
Grundmenge, Merkmalsträger, Ausprägungen, etc
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- Grundgesamtheit Daten beziehen sich auf Merkmalsträger oder statistische Einheiten. Die Menge aller für eine Fragestellung interessierenden Objekte bildet eine Grundgesamtheit. Die Eigenschaften statistischer Einheiten werden Merkmale genannt. Die möglichen Werte, die ein Merkmal annehmen kann, heißen Merkmalsausprägungen. Grundgesamtheit -> Merkmalsträger -> Merkmale -> Merkmalsausprägungen Beispiel Grundgesamtheit: alle Einwohner der Stadt Nürnberg mit Erstwohnsitz zu einem festen Stichtag Beispiel Merkmal: Familienstand dieser kann die Ausprägung haben Ausprägungen Familienstand: ledig, verheiratet, geschieden, getrennt lebend
- Merkmale (1. Klassifikation "Skalentypen") Nominalskala Merkmale lassen sich hinsichtlich der verwendeten Messskala klassifizieren. Wenn die Ausprägungen Kategorien ohne Rangordnung darstellen, liegt eine Nominalskala zugrunde. Beispiel: Familienstand Rangskala Falls sich die Ausprägungen auch in eine Rangfolge bringen lassen, gründet die Datenerhebung auf einer Rangskala. Beispiel: Schulabschluß; gibt (natürliche) Rankordnung Metrische Skala Wenn auch Abstände interpretierbar sind, basieren die Daten auf einer metrischen Skala Beispiel: Alter in Jahren; fasst häufig mehrere Ausprägungen zu einer Klasse zusammen (0-7; 8-12; 13-17; etc
- Die Skalenarten unterscheiden sich also hinsichtlich der zulässigen Operationen. Skalentyp Interpretatierbare Operationen Niminal- skala Rankskala metrische Skala Häufigkeiten X X X Ausprägungen anordnen X X Differenzen bilden X
- Merkmale (2. Klassifikation: diskret - stetig) Diskrete und stetige Merkmale Eine zweite Klassifikationsmöglichkeit für Merkmale geht von der Menge aller möglichen merkmalswerte aus. disktetes Merkmal Bei einem diskreten Merkmal ist die Anzahl der Elemente dieser Menge endlich oder zumindest abzählbar. z.B. Familienstand steiges Merkmal Ein stetiges Merkmal ist hingegen dadurch gekennzeichnet, dass die Ausprägungen ein Intervall bilden. z.B. Körpergröße (liegt in einem Intervall)
- Datengewinnung Statistische Daten können durch Befragung, durch Beobachtung oder durch planmäßig angelegte Experimente gewonnen werden. Wenn Daten für einen Untersuchungszweck eigens erhoben werden, spricht man von einer Primärerhebung. Bei einer Sekundärerhebung greift man hingegen auf vorhandenes Datenmaterial aus amtlichen oder sonstigen Quellen zurück.
- Umfang der Datenerhebung Wenn man bei einer Untersuchung alle Elemente der Grundgesamtheit erfasst, spricht man von einer Vollerhebung. Falls man nur Stichproben aus der Grundgesamtheit heranzieht, liegt eine Teilerhebung vor. Ein häufig angewendetes Stichprobenverfahren ist die Ziehung einer Zufallsstichprobe. Daneben gibt es auch systematische Auswahltechniken und Mischformen, etwa bei geschichteten Stichproben. Datengewinnung -> Vollerhebung (z.B. Zensus 2011) -> Teilerhebung -> Zufallsstichprobe -> systematische Auswahl
- Arten statistischer Untersuchungen (Analysen) Querschnittsreihe Wenn an verschiedenen Merkmalsträgern zu einem festen Zeitpunkt die Ausprägungen eines Merkmals erfasst werden, resultiert eine Querschnittsreihe. Zeitreihe Verfolgt man ein Merkmal im Zeitverlauf anhand eines einzigen Merkmalsträgers, erhält man eine Zeitreihe. Längsschnitt (= Panel) Häufig wird ein Merkmal anhand mehrerer fester Merkmalsträger im Zeitverlauf beobachtet. Durch eine solche Kombination von Querschnitts- und Zeitreihenanalysen entsteht eine Längsschnittstudie, die auch Panel genannt wird.
- Veranschaulichung statistischer Daten Infografiken In den Zeitungen findet man täglich grafische Darstellungen statistischer Untersuchungsbefunde, häufig ergänzt durch Bilder mit inhaltlichem Bezug („Infografiken"). Gefahr der Manipulation Die Wirkung solcher Grafiken auf den Betrachter kann durch Veränderung des Maßstabs oder des dargestellten Ausschnitts stark beeinflusst werden. Wer dies nicht weiß, läuft Gefahr manipuliert zu werden.
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