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Computergestützte Datenanalyse (Subject) / SPSS (Lesson)

SPSS; Syntax; etc.

This lesson was created by kimmij.

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  • Wie kann man eine Bonferroni-Korrektur von Hand rechnen? p-Wert mit Anzahl der Tests multiplizieren und dann mit "normalem" α-Niveau vergleichen ODER α-Niveau durch Anzahl der Tests teilen
  • Was ist eine einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung prinzipiell? Erweiterung des t-Tests für abhängige Stichproben auf mehr als 2 Stichproben
  • Wie lauten die Hypothesen einer einfaktoriellen Varianzanalyse mit Messwiederholung? H0: µ.j - µ = 0 H1: µ.j - µ ≠ 0
  • Wie berechnet man allgemein die MQS bei einfaktoriellen Varianzanalysen mit Messwiederholung? QS / df
  • Wie berechnet man den F-Test bei einfaktoriellen Varianzanalysen mit Messwiederholung? F = QSzwA / QSRes
  • Welche Voraussetzungen haben einfaktorielle Varianzanalysen mit Messwiederholung? Homoskedastizität Normalverteilung der Residualvariablen innerhalb eines Faktors Normalverteilung der Personenvariablen homogene Kovarianzen
  • Was ist Sphärizität? gleiche Varianzen der Differenzvariablen Alternative zu Homoskedastizität & homogener Kovarianz
  • Mit welchem Test kann man Sphärizität überprüfen? Mauchly-Test
  • Was geschieht wenn Sphärizität verletzt wird? SPSS liefert einen neuen F-Wert mit korrigierten df je stärker die Verletzung, desto kleiner der Korrekturfaktor ε & desto stärker die iAbweichung der F-Tests
  • Welche Korrekturen gibt es bei Verletzung der Sphärizität? Greenhouse-Geisser Huynh-Feldt
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  • Wie kann man mit Hilfe des Menüs eine einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung durchführen? ANALYSIEREN --> ALLGEMEINES LINEARES MODELL --> MESSWIEDERHOLUNG --> INTERSUBJEKTFAKTOREN FESTLEGEN --> ANZAHL DER STUFEN
  • Welche post-hoc Tests kann man bei der einfaktoriellen Varianzanalyse mit Messwiederholung durchführen? Bonferroni Sidak
  • Wie berechnet man den F-Test bei zweifaktoriellen Varianzanalysen mit Messwiederholung? 1.       HE A: F = MQSA / MQSp_in_A 2.       HE B: F = MQSB / MQSRes 3.       Interaktion: F = MQSAxB / MQSRes
  • Welche Hypothesen nimmt die zweifaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung an? die gleiche wie die zweifaktorielle ANOVA ohne Messwiederholung
  • Wie kann man eine zweifaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung mit Hilfe des Menüs erstellen? ANALYSIEREN --> ALLGEMEINES LINEARES MODELL --> MESSWIEDERHOLUNG --> INTERSUBJEKTSFAKTOREN BENENNEN --> ZEIT (2-STUFIG)
  • Wie lautet die Syntax für die Erstellung einer zweifaktoriellen Varianzanalyse mit Messwiederholung ? GLM Var 1 BY Var 2 /WSFACTOR = Var POLYNOMIAL /METHOD = SSTYPE (3) /POSTHOC = Var (TUKEY) /PLOT = PROFILE (Var1 * Var2 Var2*Var1) /PRINT = DESCRIPTIVE /CRITERIA = ALPHA (.05) /WSDESIGN = Var1 /DESIGN = Var2.
  • Wie lauten die zwei Syntaxen für die Überprüfung von simple effects? testet für jede Stufe des Treatments, ob es einen Effekt auf die Zeit gibtMANOVAVar1 BY Var2 (Wert)/WSFACTORS Stufe x/WSDESIGN MWITHIN Stufe 1 MWITHIN Stufe 2/DESIGN. testet für Zeitpunkt, ob es einen Effekt desTreatments gibtMANOVAVar1 BY Var2 (Wert)/WSFACTORS Var (Wert)/DESIGN = WITHIN Stufe1 WITHIN Stufe 2 ...
  • Wie kann man mit Hilfe des Menüs eine lineare Regression erstellen? ANALYSIEREN --> REGRESSION --> LINEAR
  • Wie lautet die Syntax der linearen Regression? REGRESSION /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIGN /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS Cl (95) R ANOVA /CRITERIA = pIN (0.05) pOUT (0.10) /NO ORIGIN /DEPENDENT Var1 /METHOD = ENTER Var2.
  • Was überprüft der t-Test der einfachen linearen Regression? Unterscheiden sich die Regressionskoeffizienten von 0?  
  • Welche Dinge müssen bei der einfachen linearen Regression im Ergebnisbericht enthalten sein? R (Korrelation) R² (Determinationseffekt) F-Test
  • Welche Bedeutung haben die Regressionsgewichte in der multiplen linearen Regression? um welchen erwarteten Wert ändert sich das Kriterium, wenn der Prädiktor um eine Einheit erhöht wird unter Konstanthaltung der anderen Prädiktoren
  • Welche Möglichkeiten des Einschlusses weiterer Prädiktoren gibt es bei der multiplen linearen Regression? Vorwärts Rückwärts Schrittweise Entfernen Einschluss   --> Vergleich der Signifikanz von dem eingeschränkten und dem uneingeschränkten Modell
  • Was ist Multikollinearität? hohe multiple Korrelation eines Prädiktors mit anderen Prädiktoren --> großer Standardfehler des Regressionsgewichts --> unpräzise Einschätzung
  • Wie stellt man Multikollinearität fest? 1. Toleranzfaktor 2. Varianzinfaltionsfaktor
  • Welche Maßnahmen gibt es gegen Multikollinearität? Eliminierung von unabhängigen Variablen Aggregation Faktorenanalytische Reduktion