26
Biomathe (Subject) / Biomathe Abschluss (Lesson)
Advertisement
- Unterschied zwischen Norminalskala und Ordinalskala Norminalskala: definiert nur Gruppen/ Klassen von Beobachtungseinheiten (Geschlecht, Blutgruppe, Tierart) Ordinalskala: wie Norminalskala, aber mit natürlicher Anordnung der Kategorien (Entwicklungsphasen, Altergruppen, Schwierigkeitsstufen)
- Alphafehler Kumulierung, was ist es? Erhöhung der alpha-Fehler-Wkeit ( Fehler 1. Art) durch häufiges testen in derselben Stichprobe →Je mehr Hypothesen man auf einen Datensatz testet, desto höher wird die Wahrscheinlichkeit, dass eine fehlerhafte Hypothese als richtig angesehen wird.
- Plug in Schätzung? Definition, Beispiel, und Gegenbeispiel Def.: Man rechnet mit Stichproben in derselben Weise wie man mit der gesamten Population rechnen würde. Bsp.: Mittelwert, Anteil Gebenbsp.: Streuung (Population, Stichprobe)
- Gesetz der großen Zahlen mit steigender Anzahl der Beobchtungen N wird sich die relative Häufigkeit K/N der theoretischen Wkeit der Ereignisse annähern.
- Was ist der Fehler 1. Ordnung? Fehler 1. Ordnung: Ablehnen einer wahren H0 →Wkeit α unter 5% (Fehler 2. Ordnung: Beibehalten von H0, wenn H1 wahr ist)
- Wann wir der Dunette Test verwendet? wenn man alle Behandlungen zur Kontrolle vergleichen möchte → ergibt auch korrigierte p-Werte
- Was ist der p-Wert p-Wert ist die Wkeit, dass obwohl H0 wahr ist der Zufall ein dem H0 so stark widersprechendes Ergebnis produziert. Wenn der p-Wert größer als 0,05 ist wird H0 beibehalten, ansonsten abgelehnt, da das Ergebnis nicht mehr nur zufällig so stark von der H0-Hypothese abweichen kann.
- Was ist die Varianzanalyse? ANOVA Population besteht aus Teilen (Gruppen nach gegebenen Faktoren, wie Geschlecht,..) man hat unabhängige Stichproben aus den Teilpopulationen Frage, ob eine quantitativ abhängige Stichprobe aus den Teilpopulationen gleiche oder unterschiedliche Popuationsmittelwerte hat
- Was ist der Korrelationskoeffizient? PEARSON-KORRELATIONSKOEFFIZIENT →dimensionsloses Maß für den Grad des linearen Zusammenhangs zwischen min. 2 Merkmalen kann zwischen -1 und +1 liegen: -1: vollständig negativer Zusammenhang 0: kein Zusammenhang +1: vollständig positiver Zusammenhang
- Eigenschaften Binomialverteilung unabhängig voneinander, unter gleichen Umständen wird ein Zufallsexperiment n-mal wiederholt und es wir abgezählt wie oft ein Ereignis, dessen Wkeit in jeder Wiederholung des Versuchs gleich ist, eintritt wenn n groß ist, p klein, dann hängt die Wkeit vom Erwartungswert ab. λ= n*p
- Advertisement
- Bedingte Wkeit Definition P(AIB) sprich: P von A unter Bedingung B also, die Wahrscheinlichkeit für ein Ereignis A, wenn B eintrifft. Bsp.: B= Raucher, A= Krebs → Wie groß ist die Wahrscheinlich dass man als Raucher an Krebs erkrant. Die bedingte Wahrscheinlichkeit untersucht also die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses unter einem Teil der Population die das andere Ereignis (B) erfüllen.
- Unterschied zwischen Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung statistics→ sammeln und verarbeiten von Daten (beschreibende und Induktive Statistik) statistic→aus Stichproben berechnete Quantität (Prüfgröße)
- Beschreiben der Dichtefunktion nicht negativ Fläche unter der Kurve ergibt die Wkeit, dass die Variable einen Wert aus dem Bereich animmt
- Was ist beschreibende Statistik? Ziel: empirische Daten durch Tabellen udn Grafiken übersichtilch darzustellen und zu ordnen
- Was ist die statistische Wkeit? Wkeit wird empirisch durch Versuche bestimmt→ relative Häufigkeit
- Was ist der Mediantest? 2 oder mehr Stichproben→ Mediane werden untersucht
- Thesenprüfung mit Konfidenzintervall Wertebereich der die unbekannte zu schätzende Quantität mit einer großen Wkeit enthält bei con.-Level= 95% →95% der Intervalle der St. enthält die zu schätzende Quantität und nur 5% nicht.
- Methoden der linearen Regression ANOVA→ eigentliche Illustration: a) mit einer unabhängigen Variable ist der Graph der Funktion eine Gerade b) mit 2 unabhängigen Variablen formt der Graph eine Ebene
- Wie formt man mit Hilfe eines Konfidenzintervalls eine Hypothesenprüfung durch? die zu schätzende Quantität ist ein fixer Wert, die 95% Wkeit soll man so verstehen, dass wenn man immer neue St. zieht und 95% Konfidenzintervall konstruiert, wird 95% der Intervalle die zu schätzende Quantität enthalten und nur 5% nicht.
- Definition der Dichtefunktion einer Zufallsvariable? Dichtefunktion ist eine nichtnegative Funktion, deren Fläche unter der Kurve in einem Bereich ergibt die Wkeit, dass die Variable einen Wert aus dem Bereich animmt (wo Dichtefunktion hoch, mehr Stichproben zu finden)
- Was sind die Voraussetzungen bei einer linearen Regression? man sucht bei Regressionanalyse einen asymmetrischen Zusammenhang (x→y), nur y ist Zufallsvariable (????- ist das nicht x???) (! Multikollinearität, Ausreißer stören, zuviele x Variablen sind schlecht)
- Welche Methoden hat man bei der beschreibenden Statistik zur Verfügung? Tabellen →Kontigenztafeln, Häufigkeitstabellen Grafiken→ Diagramme Kennziffern→ Mittelwert, Median, Quantil, Varianz, Streuung
- Was bedeutet es ,wenn ein Unterschied signifikant ist? Wenn der Untersched signifikant ist, bedeutet das, dass der Fehler nicht dem Zufall entsprechen kann. H0 wird abgelehnt.
- Beschreiben sie den Einstichprobentest-t-test (Hypothese, Voraussetzung) eine Stichprobe aus einer Population H0 ist die Gleichheit, H1 kann ein- oder zweiseitig sein Voraussetzung: die zu untersuchende Variable ist normalverteilt oder sie Stichprobe ist groß
- Was sagt der zentrale Grenzwert aus? Dass sich die Verteilung einer Summe unanabhängiger und identisch verteilter Zufallsvariablen mit zunehmender Anzahl der Summanden zu einer bestimmten Verteilung zur sog. Normalverteilung oder Gauss- Verteilung hin annähert
- Was versteht man unter einem Unabhängigkeitstest? (Hypothesen, Vorraussetzungen) H0: Schweregrad ist unabhängig vom Geschlecht H1: hängen zusamen →überprüft ob zwei Variablen einen ZUsammenhang haben oder nicht Tests: fisher oder Chi2 →nur für große Stichproben, immer zweiseitig Voraussetzung: vierfeldertafel einseitig