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Statistik Fiedler (Subject) / Tests (Lesson)
- t-Test parametrisch = stetig Verbunden und Unabhängig Vergleich zentrale Tendenz von 2 Stichproben Vorgehen: 1. Berechnung Mittelwert und SD 2. Mit F-Test Varianzhomogenität prüfen (p größer als 0,05) 3. Unterschied Mittelwerte berechnen mit Prüfgröße t ; Berechnetes t muss größer/gleich Schwellenwert sein p muss kleiner als alpha (0,05) sein Vorsicht: - kleine Stichproben (Ausreißern) - empfindlich Mittelwertunterschiede - Varianzhomogenität muss gegeben sein
- F-Test parametrisch Prüfung Varianzhomogenität (siehe t-Test, ANOVA) Vorgehen: - Quotient der Varianzen F= Teilung der größeren Varianz durch die kleinere Varianz - Schwellenwert in Tabelle mit FG angucken - Berechnetes F größer als Schwellenwert, Varianz inhomogen
- Welch-Test parametrisch Probleme mit inhomogenen Varianzen
- t-Test verbunden nicht-parametrsich; ordinal Vorgehen: 1. Berechnung t mit FG; t = d Strich durch s mit d Strich x n unter der Wurzel d Strich = Differenz der Mittelwerte (arthmetrisches Mittel) s mit d strich = Differenz der SDs 2. In Tabelle t Wert mit FG mit Schwellenwert vergleichen 3. berechneter t Wert muss über Schwellenwert bei 0,05 liegen um signifikant zu sein Vorteile: - große Power/ trennschärfer als normaler t-Test (d.h. kleines ß; großes a) Muss gegeben sein: - n gleich groß - Paardifferenzen nomalverteilt
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