Diagnostik (Subject) / Datenintegration und Entscheidungsfindung (Lesson)
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Datenintegration und Entscheidungsfindung
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- Nach welchen Kriterien können diagnostische Entscheidungen bewertet werden? 1. Nutzen der Entscheidung geht zugunsten a) Person b) Institution 2. Möglichkeit von Ablehnungen, Platzierung 3. Annahmequote - Festgelegt oder variabel 4. Behandlungen - singulär oder flexibel
- Wie kombiniert man diagnostische Informationen am besten? Welche gibt xxx gibt es? Und was sind die Grenzen? Mit Hilfe von Entscheidungsmodellen. Kompensatorisches Entscheidungsmodell - Prädiktoren können sich gegenseitig ausgleichen - Gleichgewichtung - Ein Prädiktor ist stärker gewichtet Oder Modell. Entweder dieser Wert bei P1, oder dieser Wert bei P2 - Problem: Wenn Mindestleistungen vorliegen müssen Und Modell - Mindestwerte müssen bei allen Prädiktoren erreicht werden
- Wie kann man die verschiedenen Entscheidungsstrategien bewerten? Sequenzielle Strategien meist überlegen Institutionelle entscheidungen: Nutzenüberlegen
- Welche Entscheidungsstrategien unterscheidet man? Nicht-sequenzielle Entscheidungen, bzw. Einstufiges Vorgehen 1. Nichtsequenzielle Batterie 2. Einzelteststrategie Sequenzielle Entscheidungen, bzw. mehrstufiges Vorgehen 1. Vorauswahl 2. Vorentscheidungsstrategie 3. Vollständige sequenzielle Strategie (Kombi aus beiden vorherigen Verfahren)
- Was ist der Unterschied zwischen statistischer und klinischer Urteilsbildug? statistisch (Mechanisch, nomothetisch) - mit fixen Regeln Klinisch (ideografisch) - gut begründet aus dem Bauch heraus
- Was bedeutet Sensitivität, Spezifität, Positiver Prädiktionswert und negativer Prädiktionswert im Zusammenhang mit Entscheidungen? Sensitivität: Anteil der richtig diagnostizierten positiven in der Gruppe der Positiven Spezifität: Anteil der richtig diagnostizierten negativen in der Gruppe der negativen Positiver Prädiktionswert: Anteil der richtig positiv diagnostizierten unter allen positiv diagnostizierten Negativer Prädiktionswert: Anteil der richtig negativ diagnostizierten unter alle negativ diagnositizieren
- Wovon sind die Prädiktionswerte abhängig? Von der Basisrate (Anteil derjenigen die den Ansprüchen genügen) und der Selektionsrate (Anteil derjenigen die den Testtrennwert überschreiten)
- Welche Voraussetzung muss gegeben sein, wenn man auch bei mäßig validen Tests hochgradig effizient auswählen möchte? Hohe Grundrate Niedrige Selektionsrate