Statistik I (Subject) / Kovarianz und Korrelation (Lesson)

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• Wie ist die Kovarianz definiert? Als mittleres Kreuzprodukt
• Ist die empirische Kovarianz ein erwartungstreuer Schätzer für die Populationskovarianz? Nein. Diese wird wieder unterschätzt und muss um die Formel n / n-1 korrigiert werden.
• Wie ist die Produkt Moment Korrelation definiert und welche Werte kann sie annehmen? Als relative Kovarianz. Die Kovarianz wird an der maximal möglichen Kovarianz und erhalten damit die Korrelation
• Welche Taxonomie hat Cohens für Korrelationen vorgeschlagen? schwach: .10 mittel: .30 hoch: .50
• Nenne 2 Eigenschaften, die für die Korrelation gelten. 1. Ist sensitiv gegenüber Ausreißern 2. Ist im Gegensatz zur Kovarianz invariat gegenüber linearen transformationen
• Nenne 2 Eigenschaften, die für die Korrelation gelten. 1. Ist sensitiv gegenüber Ausreißern 2. Ist im Gegensatz zur Kovarianz invariat gegenüber linearen transformationen

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