Multivariate Verfahren (Subject) / Partial und Semipartialkorrelation (Lesson)

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• Wie wird die Regressionsgerade durch die Datenpunkte gelegt? So, dass die Regressionsresiduen minimal sind
• Welche Möglichen Ursachen kann es für statistisch vorhandene Zusammenhänge geben? X führt zu Y Y führt zu Y X Wechselwirkung Y X Y - beruht auf Drittvariablen
• Geht es immer um die Vorhersage von Y? Es geht eher um die Frage wie wichtig X für Y ist
• Wie ist die Regressionsgerade definiert? Durch die Regressionsgleichung Vorhergesagter Y-Wert= Intercept + Slope x X
• Was ist der Unterschied zwischen Korrelation und Regression? Bei der Korrelation stehen X und Y gleichberechtigt nebeneinander. Bei der Regression ist X der Prädiktor von Z
• Darf man die Ergebnisse einer Regressionsanalyse kausal interpretieren? Nein! Die Idee ist nur näher an der Annahme, dass X Y erklärt als die Korrelationsanalyse.
• Wir berechnen aus der Messung der Variablen Einkommen und BMI eine Korrelation von -.919. Was bedeutet dies? Wie kann der Effekt zustande gekommen sein? Je höher das Einkommen, desto niedriger der BMI, oder anders herum. Es kann aber sein, dass die Korrelation um den Einfluss einer Drittvariable verfälscht ist, z.B. Sport.
• Was bedeutet bei der Partialkorrelation der Begriff "auspartialisieren"? Hinter der Korrelation zweier Variablen kann sich der Einfluss einer Drittvariablen verbergen. Wenn man beide Variablen um den Einfluss der Drittvariablen bereinigt, spricht man von auspartialisieren. Durch das herausrechnen kann sich die Höhe und sogar die Richtung einer Korrelation Verändern
• Welche Effekte können bei der statistischen Kontrolle von Z auftreten? 1. Stärke der Korrelation ändert sich nicht: Z hat keinen Einfluss 2. Korrelation verschwindet, oder wird bedeutsam kleiner: Scheinkorrelation oder Mediator 3. Korrelation wird bei gleichem Vorzeichen  größer: klassische Supression 4. Korrelation verändert Vorzeichen: negative Supression
• Wie führt man die Partialkorrelation durch? 1. X mit z vorhersagen und dann Residuum berechnen 2. Y mit z vorhersagen und dann Residuum berechnen 3. Dann Residuuen von X und Y miteinander korrelieren
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• Was versteht man unter einer Semipartialkorrelation? Was wird dann mit was korreliert? Darunter versteht man, dass die Drittvariable nur aus einer der beiden Variablen auspartialisiert wird. Man korreliert dann einfach X mit der Residualvariablen (oder Y mit der Residualvariablen)

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