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2. Versuch Statistik 1 (Subject) / alles (Lesson)

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• Assoziationmaße von kontinuerlichen Variablen Scatterplot,Kovarianz, Korrelaton
• Assoziationmaße von kontinuerlichen Variablen Scatterplot,Kovarianz, Korrelaton
• Scatter-Plot graphische Veranschaulichung von Zshg zw. 2 kont. Variablen jede Beobachtung->ein einzelner Punkt →positive Assoziation: je mehr, desto mehr →keine Assoziation: kein Zshg →negative Assoziation: je mehr, desto wenige
• Kovarianz durchschnittliches Produkt korresp. Abweichungen vom Mittelwert gibt nur Richung an cov(x,y)=(xi-x-) x (yi-y-) Zentrierung-ergibt Abweichung vom Mittelwert man kann Kovarianzen nicht vergleichen (versch. Maßstäbe)
• Korrelation standardisiert die Kovarianz durch Stabw der Variablen (Richtung+Stärke) r=cov/sx x sy zwischen -1 und 1 →r = 1; perfekte positive Assoziation →r = 0; keine Assoziation →r = -1; perfekte negative Assoziation
• Bedingungen für Kausalität 1. Statistische Assoziation 2. Zeitlische Abfolge (Ursache, dann Wirkung) 3.Plausuble  Erklärung  für  kausaler  Mechanismus (Theorie) 4. Alternativerklärungen ausgeschlossen

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