Multivariate Analysemethoden (Subject) / Multivariate Analysemethoden 8 (Lesson)

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• Welche Fragestellungen werden bei einer Survival-Analyse behandelt? Nennen Sie Vorteile einer Survival-Analyse dynamische Sichtweise; Aspekte d. Zeit Vorteile: > Zeitabhängigkeit von Prozessen > erklärende Variablen, die sich im Zeitverlauf ändern > Explorativ/Hypothesentestend
• Welche Merkmale sind in einer Survival-Analyse enthalten? > Schätzung d. Verteilung von Überlebenszeiten in Stichprobe > Methoden zu Vergleich d. Überlebens in 2+ Gruppen > Methoden die Modelle an Überlebensdaten anpassen
• Was sind typische Verfahren zur Analyse von Ereignisdaten? deskriptive Verfahren semiparametrisches Regressionsmodell parametrische Verfahren: Weibull-Modell; log-logistisches Modell usw.
• Nennen Sie typische Fragestellungen für eine Survival-Analyse Ältere Population : Zeit bis zum Tod (Jahre) Herztransplantation : Zeit bis zum Tod (Monate) vorzeitig entlassene Gefangene : Zeit bis zum erneuten Gewahrsam (Wochen)
• Erkläre die Begriffe Ereignis, Zeit, Überlebenszeit in Hinblick auf die Survival-Analyse Zeit = Jahre/Monate/Wochen bis zum Ereignis Ereignis = Tod,Erkrankung; nur 1 Ereignis pro Analyse Überlebenszeit = Zeitspanne zwischen Startzeitpunkt (t0) und Eintritt d. Ereignisses (Endzeitpunkt t0+t)
• Welche Charakteristika haben Lebenszeitdaten? > Überlebensdaten enthalten zensierte Beobachtungen > Beobachten = zensiert, wenn betrachtete AV eine Zeitspanne bis zu Ausfallereignis beschreibt und gleichzeitig d. Gesamtdauer d. Studie zeitlich begrenzt ist > unvollständige Beobachtungen = keine Analyse von Lebenszeitdaten mit statistischen Standardverfahren
• Welche Zensurtypen kennen Sie? Bitte erläutern Sie diese genauer. Rechtszensur Typ 1: > Ende d. Studie bevor Ereginis bei allen Einheiten eingetreten ist Rechtszensur Typ 2: > Beobachtung von n-Einheiten, bis erste k Ausfallen; Bsp.: Abbruch d. Prüfung von Elementen sobald bestimmte Anzahl versagt Linkszensur: > Ereignis vor Beginn d. Studie eingetreten; Bsp.: HIV-Infektion; Testzeitpunkt/Diagnose zufällige Rechtszensur: > Wohnortwechsel; Tod; Desinteresse Intervallzensur: > Ereignisse fallen in Zeitintervall; Bsp.: Diagnose Erkrankung - Ausbruch zwischen letzten beiden Arztbesuchen
• Bitte grenzen Sie Survival- und Hazard-Funktion voneinander ab. Survival-Funktion = S(t) > Wahrscheinlichkeit, dass Person länger als festgelegte Zeit t überlebt Hazard-Funktion = h(t) > Potenzial pro Zeit für Eintreten d. Ereignisses, wenn Person t überlebt hat > Augenblickliches Risiko für d. Zustandswechsel t = Wert für Überlebenszeit
• Was beschreibt die Survival-Funktion? Wahrscheinlichkeit, dass vor Zeitpunkt t kein Ereignis eintritt
• Was bezeichnet die Hazard-Rate? Veränderung d. Anfangszustandes in Zielzustand > augenblickliches Risiko für Zustandswechsel > Änderung d. Ausfallrisikos in Abhängigkeit von Alter/Zeit > Bestimmung d. unmittelbaren Sterberisikos
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• Welche Verläufe kann die Hazard-Funktion annehmen? 1. exponentielles Survival Modell > potential für Ereignis über Studiendauer konstant 2. Ansteigendes Weibull-Modell > keine Reaktion auf Behandlung 3. abfallendes Weibull-Modell > Potential zu versterben nimmt ab 4. Lognormales (Überlebens-)Modell > Potential steigt zunächst an, sinkt dann wieder
• Wann entsteht ein badewannen- und u-förmiger Verlauf? U-Förmig > Überleben nach chirurgischen Eingriff; zunächst ansteigende Sterberaten aufgrund von Infektionen, Blutungen, Komplikationen; erholt sich der Patient, sinkt das Risiko wieder Badewannen-Verlauf > Todesfälle in der ersten Lebensphase durch Kinderkrankheiten, gefolgt von einer Phase mit niedriger Sterbewahrscheinlichkeit, gefolgt von einer wachsenden Hazard Rate aufgrund von Alterungsprozessen 
• Nennen Sie die Ziele der Survival-Analyse Schätzung/Interpretation von Survival- und Hazard-Funktion aus Überlebensdaten Vergleich Survival/Hazard-Funktion Erfassung/Analyse d. Zusammenhangs UV und AV > erklärenden Variablen (UV) und Überlebenszeit (AV)

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