Multivariate Analysemethoden (Subject) / Multivariate Analysemethoden 5 (Lesson)

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• Wie wird die Gesamtvarianz der einfaktoriellen ANOVA auf Populationsebene mit Messwiederholung zerlegt? δ²gesamt = δ²vpn + δ²effekt + δ²residual δ²residual = δ²αxvpn + δ²ε Gesamtvarianz = zwischen Personen (Personen) + Innerhalb Personen (A+Residual)
• Wie wird die Quadratsummenzerlegung der Gesamtvarianz der einfaktoriellen ANOVA mit Messwiederholung zerlegt? SST = SSB (unterschiedlichkeit zwischen Personen) + SSW (Veränderung innerhalb einzelner Personen) SSW = SSM (Treatmenteffekt) + SSR (Residual)
• Was versteht man unter dem Treatmenteffekt? Wie kommt die Veränderung innerhalb der Personen zustande? Treatmenteffekt = bei allen Personen feststellbare Veränderungen
• Wie wird die Gesamtvarianz zerlegt bei zweifaktorieller ANOVA mit Messwiederholung auf einem Faktor? δ²gesamt =δ²vpn + δ²α(nicht mw) + δ²β(mw) + δ²αxβ + δ²residual Gesamtvarianz = zwischen Personen (Personen + A) + innerhalb Personen (B + AxB + Residual)
• Wie werden die Effekte auf Signifikanz geprüft bei zweifaktorieller ANOVA mit Messwiederholung auf einem Faktor? F-Bruch d. Faktors A (UV) ohne MW > ^δ²A / ^δ²vpn in S F-Bruch d. Faktors B (UV) mit MW > ^δ²B / ^δ²BxVpn F-Bruch d. Wechselwirkung AxB > ^δ²AxB(mw)/^δ²BxVpn
• Wie wird die Gesamtvarianz zerlegt bei zweifaktorieller ANOVA mit Messwiederholung auf beiden Faktoren? Gesamtvarianz = Zwischen Personen (Personen) + Innerhalb Personen (A + B + AxB + Residual) δ²gesamt = δ²vpn + δ²α + δ²β + δ²αxβ + δ²gesamt-residual δ²gesamt-residual = δ²αxvpn + δ²βxvpn + δ²αxβxvpn + δ²ε
• Wie findet die Signifikanzprüfung der Haupteffekte bei zweifaktorieller ANOVA mit Messwiederholung auf beiden Faktoren statt? Haupteffekt A >FA = ^δ²A / ^δ²AxVpn Haupteffekt B  > FB = ^δ²B / ^δ²BxVpn Wechselwirkung AxB > FAxB = ^δ²AxB / ^δ²AxBxVpn
• Welche Vor- und Nacchteile hat die Verwendung einer Messwiederholung? Vorteile: > erfordert weniger VPN, als ohne MW Nachteile: > Übungseffekte > Sequenzeffekte Art d. Reihenfolge kann als Faktor ohne MWD in Auswertung aufgenommen werden
• Welche Voraussetzungen müssen bei der ANOVA mit Messwiederholung erfüllt sein? entsprechend ANOVA ohne MWD > Intervallskalierte Daten > Normalverteilung d. Merkmals > Varianzhomogenität > Unabhängigkeit d. Messwerte: Annahme zwischen d. Treatmentstufen verletzt
• Was versteht man unter der Voraussetzung der Sphärizität? zusätzliche Voraussetzung > Homogenität d. Korrelationen zwischen d. Faktorstufen = Spährizität = Gleichheit d. Varianzen d. Differenzen aller Messpaare (alle Stufen UV)
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• Ist die Voraussetzung d. Sphärizität nicht erfüllt, welche Maßnahmen können ergriffen werden? > Multiplikation mit Korrekturfaktor Epsilon ε > Epsilon nach Hyunh-Feldt

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