Multivariate Analysemethoden (Subject) / Multivariate Analysemethoden (Lesson)

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• Grenzen Sie univariate von multivariater Statistik ab univariat: 1 Prädiktor, eine AV multivariat: mehrere Prädiktoren, eine AV ein oder mehrere Prädiktoren, mehrere AV
• nach welchen Kriterien werden multivariate Verfahren klassifiziert? inhaltliche Fragestellungen Anzahl d. Variablen Skalenniveau
• Welche Konsequenz folgt aus nicht Normalverteilung der Residuen? Über- und Unterschätzung d. Alpha-Fehlerniveaus
• Welche Verfahren zur Überprüfung vorliegender Normalverteilung kennen Sie? univariate Normalverteilung:  rechnerisch: Kurtosis; Kolmogoroff-Smirnov; Shapiro-Wilk, X² graphisch: P-P Plot multivariate Normalverteilung: nicht direkt prüfbar - nur indirekt über univariate Normalverteilung
• Welche Verfahren zur Überprüfung vorliegender Normalverteilung kennen Sie? univariate Normalverteilung:  rechnerisch: Kurtosis(=0; z-Wert); Kolmogoroff-Smirnov(p-Wert); Shapiro-Wilk(p-Wert), X² graphisch: P-P Plot multivariate Normalverteilung: nicht direkt prüfbar - nur indirekt über univariate Normalverteilung
• Welche Relevanz hat die Normalverteilungsannahme? kleine Stichproben:  häufige Verletzung d. Normalverteilung Datentransformation nicht-parametrisches Testverfahren große Stichproben: größere Robustheit bei Verletzung d. Normalverteilungsannahme

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