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SEO (Subject) / BAsisWissen (Lesson)

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• Suchmaschinen Problematik Unmenge Treffer, nur 10 Links beachtet, 10% tote Links, zunehmende Kommerzialisierung
• Datengewinnung Sammeln Dokumente aus WWW, Aktualisieren Datenbestand (prüfen Aktualität, modifizieren Inhalte, permanente Aktualisierung Webseite für SEO)),
• Architektur Komponenten Protokollmodule (Crawler, als Clients direkten Kontakt zu WWW), Verarbeitungsmodule (Storeserver (auch Protokollmodul), Scheduler, Verarbeitung/Speichern Daten), Datenspeichermodule (Dokumentenindex, Repository, Speichern Daten)
• Scheduler Zentrales Verwaltungsorgan, verteilt Aufträge an Crawler, organisiert Lastverteilung der unterstellten Webcrawler, Gewichtung für erneuten Besuch nach Änderungshäufigkeit des Dokumentes und ggf. auch Tiefe eines Dokuments
• Crawler (Spider, Robots) erhält Aufträge vom Scheduler, besucht Webseite und downloaded Dokument, übergibt Dokument inkl. Header-Informationen an Storeserver, spezialisierte Crawler für Flash, PDF..., Konvertierung in lesbares Format vor der Übergabe (surft den ganzen Tag und versucht wichtige Infromationen im Internet zu finden) 
• - Storeserver -        Sicherung gewonnene Daten, durchsucht Webseite nach Schlüsselwörter, Auswertung Status und Header ( 200 Dokument wird verarbeitet, 301 URL wird gelöscht, 503 Besuch für später merken), Auswerten MIME-Typs, Doublettenerkennung, URL-Filter (Sicherstellung keine dynamischem Veränderung, BlackList Wörter, Filterung Verzeichnistiefe)
• Information Retrieval Problematik Problematik Strukturen in verschiedenen Informationen zu finden
• Information Retrieval Informationsrückgewinnung (Auffinden von bestehenden Information in Texten oder multimedialen Inhalten, Datenanalyse, Aufbau durchsuchbaren Datenstruktur, Berechnung von Relevanzgewichten für Keywords basierend auf nicht strukturierten Daten, kein eindeutiges Ergebnis, Volltexte)
• Parser: mehrstufiger Prozess einheitliches Datenformat Reduzierung Speicherbedarfs, Filtern von irrelevanten Informationen, wie z.B. JavaScript Ermittlung von Schlüsselwörtern zur Beschreibung Dokuments (Keywords sollen Botschaft Dokumentes zeigen (Stichwordvalidität( Subastantive), Gewichtungsvalidität (Relevanzbestimmung, häufigere wichtiger, Zipfsches Gesetz), Cluster- Validität (Verknüpfung thematisch verwandten Dokumenten, Worthäufigkeit nach Luhn)
• Ablauf Information Retrieval Datennormalisierung (Einheitl. DAtenformat) Wortidentifikation (Zeichenstrom wird anhang trennalphabet zerlegt) Sprachidentifikation Word stemming Mehrwortgruppendintifikation Stoppworterkennung (nicht sinngemäße Wörter weglassen --> Missbrauch Datenzensur) Keywordgewinnung URL-Verarbeitung
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• Recall Trefferquote Vollständigkeit einer Treffermenge (alle gefunden), Anteil gefundener relevanter Dokumente / Gesamtzahl der relevanten Dokumente
• Precision Vollstädnigkeit nur relevante gefunden, Anteil relevanter Dokumente / Gesamtzahl der gefundenen Dokumente --> ideal Recall Precision 1
• Domain Snapping Handel mit frei gewordenen Domains
• Architektur content                                        Informationsquellen Datengewinnung                           Crawler, Harevster, Import Analyse Relevanz                                     Suchmaschine Suchanfrage
• Relevanz unterschiedliche Gewichtungsmodelle
• o Relative Worthäufigkeit o   Häufigkeit Keywords für Relevanzberechnung, Norminiert: Anzahl Keywords/Anzahl Wörter
• o Inverse Worthäufigkeit o   Dokument ist bedeutsamer wenn Vorkommen gering, Beug auf gesamten Dokumentbestand, log2 (Gesamtanzahl Dokumente /Anzahl Dokumente mit Keyword)
• o WDF*IDF Verhältnis Wörter in Bezug zu allen Dokumenten à Möglichst einzigartige Texte für SEO, Ist Botschaft richtig und oft genug platziert?
• WDF wie relevant ist Keyword für Text
• IDF o   Wie relevant ist Text in Bezug zu Keyword (Anzahl aller Dokumente zu Zahl Texte mit Key Word)
• o PageRank  Verfahren zur Beurteilung Relevanz von Suchergebnissen, benannt nach Erfinder „Lawrence Page“ , Basis Prinzip der „Link-Popularity“ (Dokument wichtiger, wenn mehr zitiert aber auch Güte (Qualität) wird beachtet), ausgehende Links gehen in Berechnung mit ein, Erforderlich Betrachtung eines ausreichend großen Ausschnitts aus dem Web, kein inhaltliche Manipulation von Webseiten Wahrscheinlichkeit, mit der ein Surfer („Random Surfer“) eine Webseite besucht
• o Google Updates Panda (2011, Suche nach Webseiten minderer Qualität und Inhalt, werden herabgestuft), Penguin (2012, über-optimierte Seiten werden herabgestuft)  Hummingbird (2013 Update Google-Algorithmus, Berücksichtigung Verbindung Wörter)
• o Cluster-Verfahren Ordnung Dokument in Gruppen, Basierend auf Ähnlichkeitsberechnungen, ein Dokument kann in mehrere Gruppen sein (Suche related: )à Möglichkeit Relevanzberechnung
• HTML -        Interpretersprache, kein Programm zum Erstellen Seite, als ASCII gespecihert, Tags zur Auszeichnung Textelemente, hierarchische Struktur, HTML % (Webinteraktion/Mitmach Web)
• Dokumentstruktur HMTL-Tags -        HTML Tags für hierarchische Struktur, <html> <head> <title></title></head><body>…
• - Tags für Suchmaschine Title- Tag Hauptsächliches Keyword Dokument max. 512 Pixel langMeta-Tags für SEO (Description Zusammenfassung Inhalt mit 150/250 Zeichen, für Snippets genutzt) hr linie, br Umbruch,b Fett, h1 Überschrift
• Analyse Marktumfeld Was wird vermarkte  Definition Vermarktungsziel, Klarheit Besucher Webseite
• Zielmarkt geografisch, zeitlich, thematsich
• Zielgruppe -        Alter, Geschlecht, Bildung, Interessen, Berufe à Personas
• Marke Unique Selling Points, Abhebung Mitbewerber --> Einzigartigkeit für SEO
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• Webseitenbeschreibung und Ressourcen -        Beschreibung Webseite: Struktur, technische Voraussetzungen, Design à welche Optimierungen sind möglich -        Veränderbare Inhalte: Dokument muss hochwertig eingestuft, um angezeigt zu werden, hoher Informationsgehalt -        Vorhandene Ressourcen zur Optimierung: Finanziell, personell, Linkaufbau à Planung Ressourcen, Optimierung kontinuierlicher Prozess
• Ziele SEO -        Top-1-Position bei Google und Co,  Bekanntheitsgrad einer Marke steigern, Verbindung und Service zum Kunden verbessern, Verkauf von Produkten optimieren, Mögliche Kunden onsite in die Verkaufsräume locken (Lead Generierung), Bannerwerbung, Reputationsmanagement (Ruf wieder herstellen) à wichtig für Erfolg Optimierung, Optimierung nach Ziel ausrichten
• Zieldefinition -        Warum (Leidensdruck), Was (Erreichung, bis wann), Wie (Umsetzung) muss definiert sein -        SMART als Qualitätssicherung: o   Spezifisch: eindeutige Ziele Genaue Beschreibung des Zustandes o   Messbar: messbar anhand Kriterien mit Hilfe derer sich der Erfolg überprüfen lässt o   Aktiv beeinflussbar/Angemessen: Ziel liegt im eigenen Einflussbereich o    Relevant/Realisierbar: Ziel muss wichtig sein im Zusammenhang mit den Unternehmenszielen, herausfordernd und erreichbar o   Terminiert: klare Terminvorgabe, zu dem das Ziel erreicht sein soll
• KPIS = Maßzahlen, um Fortschritt in Zeitintervallen zu messen, Vergleich mit vorherigen= drei Zwecke: Information (Stand Optimierung), Kontrolle, Steuerung (KPIs geben Rückshlüsse auf Veränderung)
• KPIS Beispiele z.B. Traffic (Besucher pro Tag, Landingpage…), Relativer Zuwachs Besucher (Anzahl besucher im verglecih zu Vormonat), Keyword-Nutzen (Mit Welchem Keyword bleiben Besucher am längsten)

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