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psychologische diagnostik (Subject) / LK 11 - Feedback, AC, Beobachtungsfehler (Lesson)
Pseudo-Tests
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- AC - Benennen Sie 4 verschiedene Ursachen, warum viele ACs im Bezug auf die prädiktive Validität (= Vorhersagevalidität) geringe Werte aufweisen - Beobachter nicht geschlult (korrekte Nutzung Protokollbogen) - Konzentrationsfähigkeit nimmt mit der Zeit ab = Leistung nimmt ab - Wo hauptsächlich Verhaltensbeobachtung = tatsächliche Leistungsfähigkeit nicht beobachtbar = Verringerung der Messgenauigkeit - relative Vergleiche = nicht unbedingt fair = Verringerung der Reliabillität - Auswahl falscher Methoden - leidet an Objektivität = u.a. schlechte Trennung Beobachtung & Bewertung
- Was versteht man unter der Trennung von Beobachtung und Bewertung im Rahmen von AC´s? Beobachten: = wertfreie Beschreibung/Wahrnehmung = Verhaltensmerkmale beobachen, festlegen -> es werden Verhaltensweisen/-essencen beobachtet Bewertung: = Was bedeutet was? z.B. Verhaltensweise xy: IIIII -> gut; II -> schlecht
- Benennen Sie 3 Kategorien typischer Beobachtungsfehler in Beobachtungssettings: Fehler des Beobachters: - Fehler aufgrund Vorinformation- Halo Effekt (Wahrnehmungsfehler)- Primacy-Recency-Effekt- Erinnerungsfehler Fehler des Beobachteten: - Beobachtete verhalten sich anders als sie es normal täten- Beobachtete verhalten sich so wie sie denken, dass das Verhalten von ihnen erwartet wird Fehler der Methode
- Benennen Sie drei verschiedene Erhebnungstechniken, um Beobachtungen zu protokollieren: - Häufigkeiten notieren - Verhalten nach Zeit = Wie lange zeigt eine Person ein bestimmtes Verhalten - Vergleich in Bezug auf andere, z.B. Rangfolge -> Keine Trennung Bewertung & Beobachtung
- Bennenen Sie die Methode, die es Ihnen ermöglicht eine Aussage über die Ähnlichkeiz von Beobachtungen über verschiedene Beobachter zu bestimmen: Inter-Rater-Reliabilität
- Benennen Sie verschiedene Koeffizienten zur Bestimmung dieser Ähnlichkeit (Inter-Rater-Reliabilität) - Inter-Rater-Korrelation -Intra-Class-Korrelation
- Benennen Sie 5 Fakten, an denen Sie häufig Pseudowissenschaftliche Verfahren erkennen können - wenig Normwerte - wenige Nachweise der wissenschaftlichen Qualität -> keine harten Fakten - mangelnde Evaluation -> geringe Transparenz - teurer Verkauf von Schulungen
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