Statistik 1 (Subject) / Blatt 6 (Lesson)

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• (Non)sampling error Sampling Error: Stichprobenfehler, wir treffen mit der Stichprobe nicht den ganuen Populationsparameter Mit diesem Fehler kann man arbeiten Nonsampling Error: Systematischer Fehler, Populationsmitglieder haben nicht die Chance, gezogen zu werden Statistik kann nicht mit diesem Fehler arbeiten
• Schätztherorie Suffizienz: Die Schätzung soll sämtliche Informationen der Stichprobe enthalten Erwartungstreu: Schätzung zeigt keine systematischen Fehler Konsistenz: Bei größeren Stichprobenumfang wird der unbekannte Parameter besser getroffen d.h. auch die Streuung nimmt ab Effizienz: möglichst geringe Varianz Schätzfunktion mit kleiner Varianz st effizienter
• Der zetrale Grenzwertsatz Stichprobenmitten können als Normalverteilt angesehen werden, wenn:Die Stichprobengöße mindestens n = 30 beträgt. ungeachtet der Verteilung des Merkmales Standartfehler: Der Standardfehler ist die Standardabweichung der Mittelwertsverteilung
• Konfidenzintervalle (CI) Wir benötigen den: Einen Mittelwert Dessen Standartdfehler (SE) EInen passenden Fehlermarge, zB MOE = 1.96 x SE NOCH NOTITZ MACHEN (t-Verteilung?)

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