11
Multivariate Statistik (Subject) / VL1 Grundbegriffe (Lesson)
grundbegriffe
This lesson was created by s1mamaeh.
This lesson is not released for learning.
Advertisement
- Nenne Beispiele für multivariate Statistik. Multiple Regression Mehrfaktorielle Varianzanalyse Strukturgleichungsmodelle drei und mehr Variablen
- Finde konkrete Beispiele für Zusammenhänge zwischen drei Variablen. Unabh. Einflüsse Zirkularität Mediation Moderation Interaktion Mehrfache Einflüsse
- Beschreibe den Mediator einer Mediation. Nenne ein Beispiel. Man spricht von einer Mediatorvariablen, wenn ein Prädiktor nicht direkt, sondern vermittelt über den Mediator auf das Kriterium einwirkt. wird durch Prädiktor beeinflusst und beeinflusst Kriterium verdeutlicht wie Prädiktor das Kriterium beeinflusst ist oft eine Prozessvariable Beispiel: Unterrichtsmethode -> Motivation im Unterricht (Prozess) -> Lernerfolg
- Wie kann man eine Mediation testen? Schritte von Baron & Kenny: Gibt es einen totalen Effekt von A auf C ? Gibt es einen Effekt von A auf B? Gibt es einen Effekt von B auf C? Ist bAB * bBC ungleich 0? (ist der indirekte Pfad von 0 verschieden?) -> aufpassen Grundproblem! Deswegen testen durch: Sobel-Test der Mediation: z-standardisieren und bMED durch gesamten Schätzfehler (sebMED) teilen -> testet den Mediationseffekt auf Signifikanz Frage: Erklärt der Mediator einen sign. Teil des totalen Effekts?
- Was ist das Grundproblem beim Testen einer Mediation? Mit der Methode von Baron & Kenny kann es passieren, dass der Mediationseffekt nicht gefunden wird, obwohl er vorhanden ist. Der Mediationseffekt wird unterschätzt.
- Was ist der zentrale Unterschied zwischen Mediation und Moderation? Der Mediator erklärt, warum/wodurch es zu einem Effekt von dem Prädiktor auf das Kriterium kommt (wie) Der Moderator bestimmt, wann/in welchem Fall der Prädiktor einen Vorhersagewert auf das Kriterium hat bzw. wann dieser Zusammenhang besonders stark/schwach ist (wann)
- Wie wird eine Moderation getestet? jeglicher Test einer UVxModerator-Interaktion auf die AV je nach Skalenniveau von UV, AV und Moderator Wird die Interaktion zwischen UV und Moderator signifikant, kann man eine Moderation annehmen! Interaktion und Moderation sind statistisch gesehen dasselbeDie konzeptuelle Grundlage ist aber unterschiedlich
- Was sind die Eigenschaften von Kovarianzen? (6) wenn beide Variablen in dieselbe Richtung von ihren Mittelwerten abweichen, wird die Kovarianz größer wenn beide Variablen in unterschiedliche Richtungen von ihren Mittelwerten abweichen, wird die Kovarianz kleiner wenn es keinen systematischen Zsh. gibt, gleichen sich pos. und neg. Summanden aus wenn beide Variablen kaum von ihrem Mittelwert abweichen, ist die Kovarianz klein verlaufen zwei Kurven spiegelbildlich, ist die Kovarianz negativ Kovarianz anfällig für Ausreißer, da Abweichungen quadriert werden, sodass große Abweichungen noch größer werden
- Wie kann man Kovarianzen über Skalen hinweg vergleichen? Kovarianzen hängen ab von der Metrik (Streuung der Messwerte) der gemessenen Variablen und können nicht über unterschiedliche Skalen hinweg verglichen werden Um Kovarianzen vergleichbar zu machen, wird die Kovarianz standardisiert, indem man sie durch die Streuung der beiden Variablen teilt. Das ist der Korrelationskoeffizient r (-1 bis 1). Er misst (genau wie die Kovarianz) den Zusammenhang zwischen 2 Variablen, ist aber über verschiedene Skalen hinweg vergleichbar. Kovarianz und Korrelation messen eigentlich dasselbe Unterschied: Korrelation ist über Skalen hinweg vergleichbar
- Was ist eine Varianz? Die Varianz entspricht der Kovarianz eines Wertes mit sich selbst Varianzen als Spezialfall der Kovarianz
- Advertisement
- Was ist Kausalität? Ereignis A verursacht Ereignis B Ereignis A löst immer und notwendigerweise Ereignis B aus Kontrafaktische Def. der Kausalität: Ereignis B wäre nicht eingetreten, wenn nicht vorher Ereignis A eingetreten wäre Korrelation als Indiz für Kausalität