Differentielle Psychologie (Subject) / Folienblock 3 (Lesson)
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Gebräuchliche statistische verfahren in der Psychologie
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- Operationalisierung -welche aussagen tregfen zu? - Merkmale messbar machen -Zuordnung v Zahlen zu Objekten bzw. Subjekten - in Psychologie : häufig "latente" Konstrukte - operationalisierung abhängig von zugrundeliegenden Theorien Ressourcen und Kontext
- Nach welchen Kriterien erfolgt die Auswahl des Signifikanztest? - Anzahl d. Untersuchungsgruppen - Anzahl d. Versuchspersonen -Unabhängige und abhängige Variablen ( zB deren Verteilung) - Qualität d. Daten
- Was beschreibt ein Nicht-signifikantes Ergebnis? - Alternativhypothese wird nicht angenommen, beweist/ bestätigt aber nicht die Nullhypothese
- Was beschreibt ein Signifikantes Ergebnis? Nullhypothese wird verworfen, Alternativhypothese vorläufig angenommen, beweist aber nicht die Alternativhypothese
- Signifikanztest welche Aussage trifft zu? - Signifikanz ist auch abhängig von Stichprobengrößen - je größer die Stichprobe (" N"), desto eher lassen sich auch klein(ere) Unterschiede statistisch signifikant absichern - nicht jedes statistsich signifik. Ergebnis ist auch relevant bzw. praktisch bedeutsam ( Kennwerte für " Effektgröße")
- Was misst die Korrelationsforschung? - prüft zusammenhang zw zwei oder mehreren Merkmalen - Korrelationskoeffizient zw. -1 und + 1 (0= kein Zusammenhang) - Erlaubt keine Aussagen über Kausalitäten ( Ursache-Wirkung) - Intervallskalenniveau: Korrelation nach Pearson - Ordinalskalenniveau: Rangkorrelation nach Spearman
- Faktorenanalyse was trifft zu oder was definiert sie? - verfahren zur Datenreduktion - Zfm von ähnlichen (korrelierenden ) Variablen in Gruppen ( Faktore) -Faktoren sollen voneinander möglichst unabhängig sein - Die einzelnen Variablen sollen mit Faktoren hoch korrelieren "laden" - Vorraussetzung am besten Intervallskala
- Was definiert die Clusteranalyse - Klassifizierung von Objekten, Menschen - Personen, die sich im Hinblick auf best. Variablen oder Skalen ähnlich sind werden zu Gruppen ( Cluster) zusammengefasst - Unterschiede zw Personen derselben Cluster sollten minimal sein - Unterschiede zw Personen unterschiedlicher Cluster sollten maximal sein
- Signifikanztest 4 schritte - formulieren von Null u Alternativhypothese --Auswahl statistischen Prüfgröße bzw des verfahrens - Festlegung des signifikanzniveaus -Berechnung der Teststatistik (->akzeptanz oder ablehnung d Nullhypothese)