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versuchsplanung (Subject) / 10. vorlesung (Lesson)

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• Zusammenhang Versuchsplanung und statistische Auswertung Ziel der Versuchsplanung: Wähle (SH, U, ES) möglichst streng und fair•Versuchsplanung & statistische Auswertung hängen zusammen•Elemente der Untersuchung (Forschungsfrage, Versuchsplan, Auswertung) müssen aufeinander abgestimmt seinAbhängigkeiten zwischen Elementen, z.B.:•Ableitung SHnaus PH–Operationalisierung↔ Versuchsplan–Versuchsplan, Wahl des statistischen Verfahrens ↔ SHn•Versuchsplan ↔Auswertungsmöglichkeiten•Stichprobenumfang ↔ Entscheidungsstrategie
• Zusammenhang Versuchsplanung und statistische Auswertung PH: „wenn eine Person frustriert wird, dann reagiert sie aggressiv“ Operationalisierung↔ Versuchsplan Operationalisierung↔ Versuchsplan•Frustration = „Auf einer Skala von 1-7, wie frustriert fühlen Sie sich?“= Korrelationsstudie•Frustration = Aufgabe; Zielerreichung gelungen vs. nicht gelungen = (Quasi-)Experiment
• Zusammenhang Versuchsplanung und statistische Auswertung Versuchsplan ↔ Auswertung •Korrelationsstudie Korrelation (nicht: Mittelwertsvergleich)•(Quasi-)Experiment Mittelwertsvergleich(z.B. t-Test; u.U. auch Korrelation)
• Zusammenhang Versuchsplanung und statistische Auswertung Versuchsplan, Auswertung ↔ SHn •Korrelationsstudie; Korrelation H1: ρ(Aggression, Frustration)> 0, H0: ρ≤0•(Quasi-)Experiment; MittelwertsvergleichH1: μ(Aggression|frustriert)> μ(Aggression|nichtfrustriert); H0: μAF≤ μAnF
• Zusammenhang Versuchsplanung und statistische Auswertung Statistische Validität: Werden statistische Methoden richtig angewandt und interpretiert?•wichtiges Gütekriterium für alle empirischen Untersuchungen•besonders zentral bei Prüfung von Kausalhypothesen
• Zusammenhang Versuchsplanung und statistische Auswertung Aspekte statistischer Validität: •z.B. Einhaltung der Voraussetzungen statistischer Verfahren –Skalenniveau der Variablen Wahl des statistischen Verfahrens •z.B. ausreichende Teststärke –abhängige Stichproben (z.B. Messwdh.) (z.B. t-Test f. abhängige SPn) –Kovariaten(Kovarianzanalyse) –ausreichend große Stichprobe (Stichprobenumfangsplanung) •z.B. Einhaltung der Voraussetzungen statistischer Verfahren–Skalenniveau der Variablen Wahl des statistischen Verfahrens•z.B. ausreichende Teststärke–abhängige Stichproben (z.B. Messwdh.) (z.B. t-Test f. abhängige SPn)–Kovariaten(Kovarianzanalyse)–ausreichend große Stichprobe (Stichprobenumfangsplanung)
• Versuchspläne und statistische Auswertung „Wahl des Auswertungsverfahren abhängig von: •Art der Forschungsfrage/Hypothese, z.B.•„Art (Skalenniveau) der unabhängigen Variablen (UVn)•„Art (Skalenniveau) der abhängigen Variablen (AVn)
• Versuchspläne und statistische Auswertung „Wahl des Auswertungsverfahren abhängig von: •Art der Forschungsfrage/Hypothese, z.B. –Unterschiedshypothese (Haupt-und Interaktionseffekte)–Zusammenhangshypothese (einfacher/multipler Zusammenhang, Haupt-und Interaktionseffekte)
• Versuchspläne und statistische Auswertung „Wahl des Auswertungsverfahren abhängig von: •„Art (Skalenniveau) der unabhängigen Variablen (UVn) –kategorial (nominalskaliert) (z.B. experimentelle Gruppen)–intervallskaliert (meist Korrelationsstudien)
• Versuchspläne und statistische Auswertung „Wahl des Auswertungsverfahren abhängig von: •„Art (Skalenniveau) der abhängigen Variablen (AVn) –kategorial (nominalskaliert) (z.B. Häufigkeiten)–ordinalskaliert(z.B. Rangplätze)–intervallskaliert
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• Versuchspläne mit kategorialen (nominalskalierten) UVn Hypothesen: Meist Unterschiedshypothesen•Unterschiede zwischen den Stufen der UV (z.B. Treatment-und Kontrollgruppe)•„Haupt-und Interaktionseffekthypothesen
• Versuchspläne mit kategorialen (nominalskalierten) UVn Versuchspläne mit kategorialen unabhängigen Variablen (UVn): •Experimentelle Versuchspläne (Randomisierung)•„Quasi-experimentelle Versuchspläne (bestehende Gruppen)•Korrelationsstudie (Zusammenhang Gruppenzugehörigkeit mit AV)
• Versuchspläne mit kategorialen (nominalskalierten) UVn Welche abhängigen Variablen (AVn) liegen vor? •intervallskalierte AV → t-Test, univariateVarianzanalyse•mehrere intervallskalierte AVn→ multivariate Varianzanalyse•rangskalierte AV → Median-Test, U-Test, Rang-Varianzanalyse•kategoriale AV → z.B. Chi-Quadrat-Test
• Versuchspläne mit intervallskalierten UVn Hypothesen: Meist Zusammenhangshypothesen •bivariate, multivariate Zusammenhänge •„Haupt-und Interaktionseffekthypothesen Meist Zusammenhangshypothesen•bivariate, multivariate Zusammenhänge•„Haupt-und Interaktionseffekthypothesen
• Versuchspläne mit intervallskalierten UVn Versuchspläne mit intervallskalierten „unabhängigen Variablen“: •Meist korrelative Versuchspläne (quer-, längsschnittlich) (keine „echte“ UV: Effekt nicht kausal interpretierbar)
• Versuchspläne mit intervallskalierten UVn Welche abhängigen Variablen (AVn) liegen vor? •intervallskalierte AV → einfache (multiple)Regressionsanalyse•„mehrere intervallskalierte Avn→ z.B. kanonische Korrelation•kategoriale abhängige Variable(n) →z.B. logistische Regression
• Versuchspläne mit Messwiederholung Hypothesen : Unterschiedshypothesen undVerlaufshypothesen•„Haupt-und Interaktionseffekte

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