Es kann passieren, dass das Modell neben dem eigentlichen Muster auch zufälliges Rauschen in der Trainingsmenge mitlernt. Der Baum ist dann zu genau auf die Trainingsdaten angepasst und hat eine erhöhte Fehlerrate auf neuen Beispielen.