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Multivariate Verfahren (Fach) / Multivariate Verfahren (Lektion)
- Wie kann man Modelle von logistischen Regressionen vergleichen? Maximum Likelihood -> Devianzmaße (X² verteilt)Likelihoods werden verglichen:Devianz: Modell ohne Prädiktoren vs. geschätztes Modell (signifikant = schlechter) Modell Devianz: hypothetisch perfektes Modell vs. geschätzt (signifikant = besser)Relative Devianz: anderes Modell vs. geschätzt
- Wie berechnet sich R² in der logistischen Regression? Gar nicht -> macht keinen Sinn, weil es abhängig vom Kriteriumswert wärePseudo-R² = McFadden Index, Cox-Snell Index, Nagelkerkes R² (sind aber keine R²)je größer desto besser