Testtheorie und Testkonstruktion (Fach) / Klassische Testtheorie (Lektion)

Grundgedanken

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• psychologische konstrukte = latente Variablen, die Verhalten zugrunde liegen -> nicht beobachtbare Dinge, die beobachtbare (manifeste) Variablen wie Itemantworten beeinflussen Messung der psychologischen konstrukte eher indirekt
• Zusammenfassung zur KTT Schätzung des wahren Wertes = Summe der Antworten auf Items Ergebnisse fehlerbehaftet wahrer Wert auch Messfehlertheorie/ Reliabilitätstheorie Messfehler varriiert zufällig von MEssung zu Messung TEstwerte müssen angemessen varriieren (Unterschiede zsichen Personen, Varianz darf nicht 0 sein)
• wahrer Wert Ti = E(Xi) individuelles Konfidenzinervall um Summe der Itemantworten Breite abhängig von Standardmessfehler - anhängig von Messgenauigkeit
• Axiom als absolut richtig erkannter Grundsatz, der keine Beweises bedarf nicht abgeleitete Aussage eines Wissenschaftsbereich, aus der andere Aussagen deduziert werden
• Beschreiben sie die Grundvorraussetzungen der Axiome der KTT a priori vorrausgesetzt nicht empirisch begründet stellen Grundlage für mathematische Ableitungen weiterer formeln dar
• X bobachteter Wert
• T true score wahrer Wert
• E error score Messfehler
• Der Erwartungswert des Messfehlers ist.. 0 für jede Testperson i stellt der Messfehler Ei eine Zufallsvariable mit dem Erwartungswert 0 dar E(Ei) = 0
• Wovon sind die Messfehler unabhängig? vom wahren Wert Corr(Ei, Ti) = 0
• Die Messfehler zweier Tests sind.. unkorreliert Corr(EA, EV) = 0 Die Messfehler in einem Test A sind unabhängig von den wahren Werten in Test B Corr(EA, TB) = 0
• Defintion Reliabilität Anteild er Varianz (Var) der wahren Werte (T) an der Varianz der beobachteten Werte (X) Rel = Var(T)/ Var(X) Relkoeffizienten varriieren zwischen 0 (0%) und 1 (100%)
• Reliabilität Test t wird erneut unter identischen Bedingungen durchgeführt (t´) (retestrel) Schätzung der Varianz der wahren Werte eines Tests -> Kovarianz der beobachteten Werte X und X´ oder Korrelationen zwischen Items (interne Konsistenz)
• Varianz in einer Variable individuelle Abweichung vom Gruppenmittelwert Maß zur KEnnzeichung der Variablität eines Merkmals SD = s = Wurzel aus der Varianz
• Kovarianz zweier intervallskalierter Variablen Gemeinsame Abweichungen zweier Variablen vom jeweiligen Gruppenmittelwert Korrelation als Maß für den linearen Zusammenhang zwischen zwei Variablen
• Korrelation zweier intervallskalierter Variablen standardisierte Kovarianz Wertebereich -1 bis +1
• Itemanalyse deskriptivistische Evaluation der Items

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