11
Methodenlehre II (Fach) / Vorraussetzungen der verschiedenen Testverfahren (Lektion)
Anzeige
- Einstichproben t-Test Merkmal normalverteilt (hier greift der zentrale Grenzwertsatz ab n=30)
- t-Test für unabhängige Stichproben Unabhängigkeit zwischen und innerhalb der Stichproben Normalverteilung der Prüfgröße Homoskedastizität
- t-Test für abhängige Stichproben Messwerte innerhalb der Population unabhängig Differenzvariable D in der Population normalverteilt
- t-Test für abhängige Stichproben Messwerte innerhalb der Population unabhängig Differenzvariable D in der Population normalverteilt
- einfaktorielle Varianzanalyse Unabhängigkeit der Residuen (zwischen und innerhalb der Stichproben) Normalverteilung der AV Homoskadastizität
- zweifaktorielle Varianzanalyse Normalverteilung der Residuen (in jeder Zelle und um die vorhergesagten Werte) Homoskedasizität (Varianz in jeder Zelle gleich)
- Signifikanstest für Regressionskoeffizienten Homoskedastizität Normalverteilung der Residuen Unabhängigkeit der Residuen
- Signifikanztest für die Produkt-Moment Korrelation bivariante Normalverteilung
- Modellvergleiche beide Modelle mit der selben Stichprobe erhoben geschachtelte Modelle
- multiple Korrelation korrekte Modellspezifikation Reliabilität der Messwerte Homoskedastizität Unabhängigkeit der Residuen Normalverteilung der Residuen
- Anzeige
- X^2 Test disjunkte Kategorien erwartete absolute Häufigkeiten in jeder Zelle min. 1 und in 80% der Zellen min. 5 kontinuierliche Variablen