Statistik (Fach) / Klausurrelevant (Lektion)
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Wichtigsten Fragen
Diese Lektion wurde von md152 erstellt.
- Was bedeutet Reliabiltität? ist die Zuverlässigkeit einer Messung Messung bei einer erneuten Befragung unter der gleichen Bedingungen stabil ist
- Was bedeutet Validität ist die Eignung eines Messverfahrens liefert die Messung geeignete Kennwerte für das Forschungsproblem
- Was bedeutet Objektivität? Messwerte/Antworten sind unabhängigkeit vom Interviewer bzw. Prüfer
- Was sind die Merkmale der qualitativen Statistik? Fall orientiert Nähe zum Forschungsfeld Entwicklung von Theorien verstehen und rekonstruieren
- Was sind die Merkmale der quantitativen Statistik Variablen orientiert Distanz zum Forschungsfeld überprüfen von Theorien Regeln erkennen beschreiben Vorhersagen treffen können
- Wie ist das Verhältnis von Validität, Reliabilität und Objektivität Reabilität ist eine Vorraussetzung für Validität Reabile Messungen sind aber nicht notwendigerweise valide Messungen müssen reliabel und objektiv sein - sonst sind sie nicht valide
- Wie werden die Freiheitsgrade für die Kreuztabelle berechnet? (k-1) x (l-1) Anzahl der Zeilen - 1 mal Anzahl der Spalten - 1
- Was heißt verhältnisskaliert eine metrische Skala, im Unterschied zur Intervallskala existiert jedoch ein absoluter Nullpunkt (z. B. Blutdruck, Temperatur in Kelvin, Lebensalter).
- Was ist der lineare Forschungsverlauf? darum geht ursächliche Zusammenhänge zu entdecken oder zahlenmässige Repräsentativität zu erreichen. Dabei ist es wichtig, die Daten immer auf die gleiche Weise zu erheben. Nur so bleiben sie statistisch vergleichbar und die Resultate repräsentativ.
- Was ist der zirkuläre Forschungsverlauf Das zirkuläre Modell (vgl. Abb. 2) wird v.a. in der qualitativen Forschung angewandt, bei der es v.a. um die Rekonstruktion und das Verstehen sozialer Prozesse geht.
- Wofür braucht man die Chi-Quadrat Tabelle? ist für die χ2-Verteilung eigentlich nur die Verteilungsfunktion, und dort auch nur das 95%-Quantil als Spezialfall, interessant. Die Formel für die Verteilungsfunktion ist sehr aufwändig zu notieren und auszurechnen, weshalb es auch hier eine Verteilungstabelle gibt, an der man die wichtigsten Werte einfach ablesen kann.
- Wofür braucht man Wahrscheinlichkeitsrechnung und Wahrscheinlichkeitsverteilung in der Statistik? um Muster und Regelmäßigkeiten vom Zufall abzugrenzen um Gültigkeit von Schlüsse auf die Grundgesamtheit einschätzen zu können
- Wie interpretiert man bei SPSS den t-Test? 1.Tabelle : Welcher Mittelwert liegt höher? Levenge Test Ergebnis als %Wert interpretieren über 5% = nicht signifikant - obere Zeile intepretieren - Varianzen sind gleich! unter 5% = signifikant - untere Zeile interpretieren Dann Irrtumswahrscheinlichkeit betrachten unter 5% kein signifikanter Unterschied sprich Differenz lässt sich nicht auf alle übertragen - kann nur mit dem Zufall in der Stichprobe erklärt werden
- Wie wird der t-Test bei abhängigen Stichproben interpretiert? 1. Obere Tabelle wieviele Paarvergleiche wurden durchgeführt? Mittelwert vor und nach der Untersuchung 2. Untere Tabelle Differenz von vorher und nachher benennen Irrtumswahrscheinlichkeit letzte Spalte über 5% kein signifikanter Unterschied unter 5% signifikanter Unterschied vor und danach