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Statistik 2 (Fach) / 2 (Lektion)
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Diese Lektion wurde von Laura_Henc erstellt.
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- Erkläre die Kreuztabelle zum alpha- und beta-Fehler anhand des Regen-Beispiels. - Entscheidung Regen & Regen (H1): 1-beta = Teststärke - Entscheidung kein Regen & kein Regen (H0): 1-alpha - Entscheidung Regen & kein Regen: alpha-Fehler - Entscheidung kein Regen & Regen: beta-Fehler
- Wie berechnet man die Teststärke? 1-beta
- Was bestimmt die Teststärke? Die Wahrscheinlichkeit, sich für die richtige Alternativhypothese zu entscheiden.
- Wie geht man beim Testen vor? - H0 und H1 formulieren - Festlegen von Stichprobengröße, alpha und Richtung der Hypothese - Zusatzannahmen machen - kritischen Wert in der Prüfverteilung festlegen - Stichprobe ziehen & Ergebnis bestimmen
- Welche Richtungen kann eine Hypothese haben? einseitig oder zweiseitig
- Welche Zusatznannahmen werden bei allen Tests gemacht? Zufallsstichprobe
- Welche Zusatzannahmen werden bei vielen Tests gemacht? - unabhängige Messwerte - normalverteilte Population - gleiche Populationsvarianzen
- Welche Tests benutzt man bei Intervallskalenniveau? - unabhängig: T-Test (1) - abhängig: T-Test (2)
- Welche Tests nimmt man bei Ordinalskalenniveau? - unabhängig: U-Test - abhängig: Wilcoxon-Test
- Welche Tests nimmt man für Nominalskalenniveau? x^2-Techniken (Kreuztabellen)
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- Welche beiden Eigenschaften gibt es bei den Skalenniveaus der Daten? Welche gehört zu welchem Niveau? - parametrisch & nicht-parametrisch - parametrisch: Intervall - nicht-parametrisch: Nominal & Ordinal
- Was sind die Eigenschaften von abhängigen Stichproben? Was wären 3 Beispiele für eine abhängige Stichprobe? - mehrere Messungen hängen zusammen, z.B vorher-nacher-Messungen, Messungen bei Eheleuten oder Zwillingen - Stichproben sind immer gleich groß
- Dürfen bei abhängigen Stichproben in der Datei die Zeilen einer Spalte untereinander vertauscht werden? Nein
- Können die Zeilen innerhalb einer Spalte in einer Datei bei unabhängigen Stichproben untereinander getauscht werden? Wenn ja, gebe ein Beispiel. Wenn nein, wieso nicht? - Ja - Bsp: Spalte 1 Gewicht von Männern, Spalte 2 Gewicht von Frauen
- Wann kommt der t-Test in der Statistik zum Einsatz? Wenn 2 Mittelwerte aus 2 Stichproben miteinander verglichen werden