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Statistik 2 (Fach) / 1 (Lektion)
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Diese Lektion wurde von Laura_Henc erstellt.
Diese Lektion ist leider nicht zum lernen freigegeben.
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- Worauf beziehen sich wissenschaftliche Aussagen? Auf alle untersuchbaren Einheiten mit einem gemeinsamen Merkmal oder einer gemeinsamen Merkmalkombination.
- Wie lautet die Hypothese, wenn man skeptisch ist? Welches Ergebnis erwartet man? - "Das kann er nicht" - man erwartet rh(richtig)=0,5
- Welche Ursachen können Abweichungen von Stichprobenergebnissen zum erwarteten Wert haben? - Hypothese ist wahr, die Abweichung ist zufallsbedingt - Hypothese ist falsch, deshalb falsche Erwartungen an das Ergebnis
- Wie nennt man das Stichprobenergebnis noch? Kennwert
- Wie nennt man die Stichprobenkennwertverteilung noch? Prüfverteilung
- Was war die Stichprobenkennwertverteilung beim Binomialtest? Was war die Entscheidungsregel? - Binomialverteilung - Entscheidungsregel: man wünscht sich ein signifikantes Ergebnis
- Wann ist ein Ergebnis signifikant? Wenn alpha kleiner gleich 0,05.
- Was ist ein sehr wichtiges Konzept beim statistischen Testen von Hypothesen? Die Stichprobenkennwertverteilung.
- Welche Überlegung wird bei der Stichprobenkennwertverteilung angestellt? Was macht man dabei? - Was passiert, wenn aus einer Zufallsverteilung alle nur möglichen Stichproben einer vorher bestimmten Stichprobengröße gezogen werden? - innerhalb der gezogenen Stichproben wird ein Kennwert errechnet
- Gebe 3 Beispiele für Kennwerte. Arithmetisches Mittel, Häufigkeit, Streuung
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- Was war beim Binomialtest die theoretische Zufallsverteilung? Was war dabei der Stichprobenkennwert? - Theoretische Zufallsverteilung: Raten/faire Münze - Stichprobenkennwert: Trefferquote
- Wozu benutzt man die Binomialverteilung bei der Prüfverteilung? um einen Zufallsprozess auf Signifikanz zu testen
- Welche beiden Hypothesen gibt es und wie werden sie noch genannt? - Nullhypothese oder H0 - Alternativhypothese oder H1
- Was waren im Binomialtest im Beispiel mit der Lady die Nullhypothese und die Alternativhypothese? - Nullyhpothese: Die Lady rät zufällig (p=1/2) - Alternativhypothese: Sie kann es, ohne zu sagen, wie gut sie es kann
- Was kann aus der Nullhypothese hergeleitet werden? Die Stichprobenkennwertverteilung
- Was macht man, wenn man das Stichprobenergebnis mit der Stichprobenkennwertverteilung verglichen hat und man das Ergebnis deshalb für unwahrscheinlich hält? Man entscheidet sich gegen die Nullyhypothese
- Können die H0 und die H1 beide gelten? Nein, entweder oder.
- Zwischen welchen beiden Fehlern unterscheidet man? Wie nennt man sie noch? Erkläre sie. - alpha-Fehler (Fehler der 1. Art) -> H0 wird nicht akzeptiert, obwohl sie wahr ist - beta-Fehler (Fehler der 2. Art) -> H1 wird nicht akzeptiert, obwohl sie wahr ist
- Was wäre bei dem Beispiel mit der Lady der alpha-Fehler und beta-Fehler? - alpha-Fehler: wir glauben der Lady, obwohl sie rät - beta-Fehler: wir glauben der Lady nicht, obwohl es wahr ist
- Über welchen Fehler kann man keine Wahrscheinlichkeitsaussagen machen? Was bedeutet das für die Prüfverteilung? Über den beta-Fehler, weil die H1 keine spezifische Hypothese ist -> deshalb kann man dafür keine Prüfverteilung ableiten.
- Wie nennt man eine unspezifische Hypothese noch? Bereichshypothese
- Gebe die Beispielrechnung für den alpha- und beta-Fehler bei 80 roten Kugeln in Urne 0 und 40 roten in Urne 1. - H0:π=0,80 (p=0,80) - H1:π=0,40 (p=0,40)