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Diese Lektion wurde von Abison_Cruso erstellt.
- Vorzeichentest, Ziel, Vorraussetzung? Syntax? Syntax wie bei Mann-Whytney-Test +: wilcox.test(x,y,paired=T) Ziel: Überprüfung ob sich die Mediane zweier verbundender Stichproben signifikant Unterscheiden > Verbunden Stichproben, zumindes Ordinalskaliert, ...
- Ziel F.Test? Syntax? Vorraussetzungen? Überprüfung ob sich die Vraianzen zweir Stichproben signifikant unterscheiden . Voraussetzung: Kardinalskaliert, Normalverteilt var.test(x,y,ratio=1,conf.level=0.95)
- Ratio von Varianzen? Var1/Var2
- apply, bedeutung, syntax? apply(x, 1|2(1=alle Reihen, 2= alle Spalten), sum|mean|Funktionen) bezieht sich immer auf den gesamten Ausschnitt, entweder Reihen1 oder Spalten2
- Wie gebe ich in R Matrix Multiplikationen ein? %*%
- Kovarianz? Erfasst die gemeinsame Variabilität von x und y 1/n [Summe] (xi-xquer)(yi-yquer)
- Pearson-Korrelationskoeffizient Ist die Kovarianz von x und y skaliert auf einen Wertebereich von-1 bis 1 >> dimensionslos
- Spearman-Rangkorrelationskoeffizient? enspricht Pearson-Korrelationskoeffizient angewand auf nach größe gereihte Variablen Vorsicht bei Bindungen (ties) dann keine lineare Funktion möglich
- Interpretation von Korrelation? Korrelation ist nicht Kausalität Probleme: Scheinkorrelation aufgrund ähnlich gerichtetem Trend 1 > absolute Übereinstimmung 0-0.2 sehr schwache 0,2-0,4 schwache, 0,4-0,6 mittlere, 0,6-0,8 starke, ...
- Drei Annahmen bei der linearen Regression? 1.f(x) ist eine lineare Funktion von x mit f(x)=beta+beta1*x 2. Y besteht aus f(x)(linearen Funktion) und einem Fehler Y=beta0+beta1*x+f 3. Die Fehler f sind unabhängig und normalverteilt mit Mittelwert ...
- Residuen-Analyse, lineare Regression, 4 Plots? namen ... Residual vs Fitted>> Sind Residuen unabhängig? >> je geradliniger desto unabhängiger Normal qq >> Sind Residuen normalverteilt ? >>Normalverteilung bei Übereinstimmung mit Linie Scale-Location>> Ist ...
- Bestimmtheitsmaß Lineare Regression? R²= (Var(ydachl)/(Var(y))
- influence.measures? Untersuchung für jeden Punkt, die Auswirkungen auf verschiede Modellparameter wenn man diesen Punkt weglässt.
- Was ist Ziel einer linearen Regression? Untersuchung von Abhängigkeiten
- Welcher befehl dient um herauszufinden ob ein Vektor ... any(v)
- Welche Parameter definieren die Regressionsgerade? Ordinatenabstand und Steigung
- Durch das Quadrieren der Residuen werden bei der linearen ... Größere stärker gewichtet
- Mit welcher Option der Funktion predict() kann der ... Interval [= confidence]
- Was bedeutet RMSE? Root mean square error
- Richtwert für Einflussreiche Außereißer in plot(lm) ... X-Wert 4/n Y-Wert 2, -2
- Varianzanalyse (ANOVA) Verfahren zur Untersuchung der Wirkung einer oder mehrere unabhängige Variablen auf eine oder mehrere abhängige Variablen >> geht wie Regression von gerichtetem Zusammenhang aus >> die erklärende ...
- Unabhängige Variablen = ? (Varianzanalyse) ... die ... Faktoren einzelnen Ausprägungen dieser sind Faktorenstufen
- Ziel der Varianzanalyse? Test ob sich Faktoren (unabhängige Variablen) einzeln oder in kombination voneinander unterscheiden Vergleicht Mittelwerte anhand der Varianzen
- einfaktorielle Varianzanalyse >abhängige Variable wird durch einen Faktor erklärt >> Frage: bestizt der erklärende Faktor einen Signifikanten Niveauunterschied (Mittelwert) in den verschiedenen Faktorstufen (Gruppen) >>> dafür ...
- Varianzanalyse, Varianz innerhalb einer Gruppe, Varianz ... → Ist die Varianz zwischen den Gruppen relativ groß im Vergleich zu derVarianz innerhalb der Gruppen so spricht das dafür dass die Mittelwerteder Gruppen unterschiedlich sind
- Annahmen für ANOVA? Normalverteilung Homogenität der Varianzen (bartlett.test) >> unabhängigkeit der Fehler Von Vorteil >> Balanced Data .. gleiche Gruppengrößen!
- Tests auf die homogenität von Varianzen? bartlett.test(x,g) >> p-Wert fligner.test leveneTest
- Mit dem bartlett.test() überprüft man folgende Nullhypothese: ... Homogenität der Varianzen
- Der Kruskal‐Wallis Test ist die parameterfreie Version ... Varianzanalyse
- Die Nullhypothese der Varianzanalyse lautet? ☐ es gibt keinen signifikanten Unterschied bei den Mittelwerten der Gruppen
- Der TukeyHSD() post‐hoc Test benötigt als input? ... aov()