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OC-T (Fach) / OC-T 2 (Lektion)

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• ROC Receiver Operating Characteristic Treffer- und Falsch-Alarm-Rate gegeneinander abgetragen Jedem Diagnostiker kann ein spezifischer Punkt innerhalb des ROC-Raums zugewiesen H werden Isosensitivitätskurven für Diagnostiker mit konstanter Diskriminationsfähigkeit d‘ Isobiaskurven für Diagnostiker mit konstanter Antworttendenz c (Isobiaskurven für Diagnostiker mit konstanter Antworttendenz β)--> hat ungünstige Eigenschaften
• Ungünstige Eigenschaften von β Hängt ab von d‘ Kaum Differenzierung bei d‘ = 0 Kein monotoner Zusammenhang zwischen H und FA
• ROC-Analyse -- Anwendung Anwendung der Signalentdeckungstheorie in der Diagnostik Klassifikation von Testteilnehmern anhand ihres Testresultats (z.B. psychische Störung, Schuleignung...)
• Anwendung der Signalentdeckungstheorie in der Diagnostik Was ist der optimale Schwellenwert (Cut-of-Score) zur Klassifikation der Testteilnehmer? Voraussetzung: Kenntnis von Testscore und Kriterium Mögliche Klassifikationen aufgrund des Testresultats Sensitivität und Spezifität
• Sensitivität = Trefferrate = RP/(FN+RP)
• 1 − Sensitivität Auslassungsrate = FN/(FN+RP)
• Spezifität = Rate korrekter Zurückweisungen RN/(FP+RN)
• 1-Spezifität Falsche-Alarm-Rate FP/(FP+RN)
• Ziel der ROC-Analyse: Optimales Gleichgewicht zwischen Sensitivität und Spezifität finden
• Optimales Gleichgewicht zwischen Sensitivität und Spezifität finden Vorgehen: Berechnung der Sensitivität und Spezifität für alle möglichen Schwellenwerte --> Darstellung als ROC-Kurve Optimaler Schwellenwert = Schwellenwert, an dem die Summe aus Sensitivität und Spezifität maximal ist (Unter Berücksichtigung von Kosten und Nutzen kann ein anderer Schwellenwert optimal sein) Numerische Lösung: Youden-Index = max(Sensitivität + Spezifität − 1) Graphische Lösung: Punkt der ROC-Kurve, bei dem das Lot auf die Hauptdiagonale den größten Abstand aufweist
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• Youden-Index = numerische Lösung um das optimale Gleichgewicht zwischen Sensitivität und Spezifität zu finden

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