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Methoden den Datenerhebung (Fach) / Explorative Faktorenanalyse (Lektion)
- Was ist die Funktion der Faktorenanalyse? Mithilfe der Faktorenanalyse kann aus den Beobachtungen vieler manifester Variablen (z .B Items eines Fragebogens) auf wenige zugrunde liegende latente Variablen, die Faktoren genannt werden, geschlossen werden. Eine EFA führt zu einer Reduktion der Variablen auf wenige, den manifesten Variablen zugrunde liegende Faktoren
- Was ist das Ziel der Faktoranalyse? herauskristallisieren von unabhängigen Einflussfaktoren (Dimensionsreduktion)
- Was sind die Vorraussetzungen für die Faktoranalyse? intervallskalierte Daten reflektive Messmodelle
- Wie lautet die allgemeine Hypothese? latente Variable ist die Ursache für das Zustandekommen der Korrelation zwischen den Indikatoren (korrelierende Gruppen identifizieren)
- Beschreibe die 7 Schritte! 1.Festlegung der zu analysierenden Variablen und Ermittlung einer Korrelationsmatrix2.Überprüfung der Eignung der Korrelationsmatrix für eine Faktorenanalyse3.Bestimmung der Kommunalitäten, falls keine Hauptkomponentenanalyse durchgeführt wird4.Faktorextraktion (z.B. Hauptkomponentananalyse, Hauptachsenanalyse)5.Bestimmung der Anzahl der Faktoren6.Faktoreninterpretation im Anschluss an eine orthogonale oder oblique Rotation 7.Eventuell Bestimmung der Faktorwerte
- Wie teste ich die Matrix auf Eignung? Bartlett-Test: Prüft, ob die zu analysierende Korrelationsmatrix nur zufällig von einer Einheitsmatrix abweicht
- Was ist Kommunalität? Kommunalität: Gesamtvarianz einer Variablen, die durch die gemeinsamen Faktoren erklärt werden soll
- Ein Beispiel für die Explorative-Faktorenanalyse! 11 Items zum Thema Image auf dahinter liegende Faktoren zu reduzieren. Faktoren: Service, Atmosphäte, Preis/Leistung Items: Freundliches Personal, sehr preisgünstig, keine langen Schlangen, gut erreichbar, Sauber und gepflegt, große auswahl, hohe Qualität, stets Frisch, moderne Einrichtung, viele Parkplätze, ungestörte Auswahl
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