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Statistik 1 (Fach) / 27.06. (Lektion)

Diese Lektion wurde von Laura_Henc erstellt.

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• Gebe ein Beispiel aus der Praxis, bei dem wissenschaftliche Evidenz gefragt ist. Akne-Produkte: ungenügend und kaum im Direktvergleich evaluiert -> Empfehlungen basieren dabei auf Meinungen statt wissenschaftlicher Evidenz
• Worum geht es beim Beispiel mit der Lady beim Binomialtest? eien Lady sagt, sie kann unterscheiden ob in eine Tasse erst Tee und dann Milch reinkommt oder andersherum
• Welche Methoden kann man benutzen, um der Lady zu glauben oder eben nicht? - Methode der Autoriät: Ladies lügen nicht - chemische Methoden: Anlyse der Tees - physiologische Mthoden: Suche nach besonderen Rezeptoren bei der Lady - statistische Methode: ist das nur Zufall?
• Wozu dient Statistik? mögliche Begründung für Entscheidungen
• Was passiert beim Doppelblindversuch auf die Lady bezogen? - Lady zieht n mal - Tee wird nach Zufallsprinzip zubereitet durch einen Butler, dieser reicht den Tee an einen 2. Butler, der nicht weiß, wie zubereitet wurde
• Auf welche Arten kann man skeptisch überprüfen? - versuchsplantechnisch: Doopelblindversuch. Randomisierung durch Zufallsstichprobe - statistisch: Festlegen der Stichprobengröße. Art der Randomisierung
• Was kann immer bei Versuchen, so auch beim Beispiel mit der Lady, passieren? dass sie nur rät
• Wie viele Treffer sind möglich, wenn die Lady rät? (bei 9 Versuchen) Wie hoch ist dann die Trefferwahrscheinlichkeit? - zwischen 0 und 9 Treffern ist alles möglich - bei jedem Versuch Wahrscheinlchkeit von 1/2 -> Wahrscheinlichkeit bei 9 mal raten knapp 0,002, weil (1/2) hoch 9 = 0,002
• Wie bestimmt man das Risiko, ob eine Lady nur rät? durch die Binomialverteilung
• Wofür werden Binomialtests in der Praxis eingesetzt? - für dichtome Daten - prüfen, ob Abweichung so deutlich ist, dass es sich nicht mehr um Zufall handeln kann
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• Was bedeutet "dichtom"? in 2 Teile gespalten
• Wann braucht man die hypergeometrische Verteilung (auf das Lady-Beispiel bezogen)? - der Butler zieht vor Zubereitung des Tees aus einer Urne: 2 rote und 2 gelbe Kugeln sind drin - zieht er eine gelbe, macht er erst Tee und dann Milch und legt die Kugel weg, zieht er eine rote, macht er erst die Milch und dann den Tee und legt die Kugel weg - 50/50 Chance - Versuchsplan und statistische Auswertung hängen zusammen, deshalb braucht man hypergeometrische Verteilung
• Was macht man bei der hypergeometrischen Verteilung? - Tabelle und Diagramm - Auflistung in einer Tabelle: Zahl des Versuchs (ab 0), x/y, wobei x die Treffer und y die Versuche insgesamt sind, die Trefferwahrscheinlichkeit
• Statistische Tests benutzt man zur Überprüfung von Hypothesen. Was genau sind Hypothesen? raum-zeitlich unbegrenzte Aussagen
• Wie lautet die Hypothese, wenn man skeptisch ist ob jemand etwas kann und welche Ursachen können Abweichungen von dieser Erwartung haben? - dann lautet die Hypothese "Das kann er nicht" und man erwartet rh("richtig")=0,5 Ursachen für Abweichungen von dieser Erwartung: - Hypothese ist wahr und Unterschied zwischen Stichprobe und Erwartung ist zufallsbedingt - Hypothese ist falsch und deshalb gibt es falsche Erwartungen an das Stichprobenergebnis
• Was braucht man, um zu wissen, wann eine Hypothese nicht mehr akzeptiert wird wegen zu großer Abweichungen zwischen Erwartung und Stichprobenergebnis? Entscheidungsregeln
• Welche Entscheidungsregel benutzt man bei der Binomialverteilung? man wünscht sich ein signifikantes Ergebnis
• Was ist die Stichprobenkennwertverteilung? - innerhalb der gezogenen Stichproben wird ein Kennwert errechnet  - Verteilung des Kennwertes als Zufallsgröße
• Was zählt zu Kennwerten? - arithmetisches Mittel - Streuung - andere Häufigkeiten
• Beschreibe was genau die Null- und die Alternativhypothese sind (am Beispiel der Signifikanzstatistik). - Nullhypothese, verglichen mit der Gegenbehauptung = Alternativhypothese: alles kann stimmen, aber genau die Nullhypothese nicht
• Was waren im Binomialtest, bezogen auf die Lady, die Nullhypothese und die Alternativhypothese? - Nullhypothese: die Lädy rät nur zufällig (p=1/2) - Alternativhypothese: Sie kann es, ohne zu sagen, wie gut sie es kann
• Wann entscheidet man sich gegen die Nullhypothese? - Vergleich von Stichprobenkennwertverteilung Stichprobenergebnis -> hält man dann ein Stichprobenergebnis für unwahrscheinlich, entscheidet man sich gegen Nullhypothese
• Wie geht man beim Hypothesentesten vor? - Formuliern von Nullhypothese und Alternativhypothese - Festlegen der Stichprobengröße, alpha und Richtung der Hypothese - Zusatzannahmen machen, um Stichprobenkennwertverteilung bestimmen zu können - Festlegen eines kritischen Wertes = Prüfgröße in der Prüfverteilung - Ziehen der Stichprobe und Bestimmen des Stichprobenergebnis
• Welche Zusatzannahmen macht man bei allen Tests, um eine Stichprobenkennwertverteilung bestimmen zu können? Zufallsstichprobe
• Welche Zusatzannahmen macht man bei vielen Tests, um eine Stichprobenkennwertverteilung bestimmen zu können? - unabhängige Messwerte - normalverteilte Population
• Welche Verfahren benutzt man bei welchem Skalenniveau zur Überprüfung von Unterschieden in der zentralen Tendenz und der Unabhängigkeit? - unabhängige Stichprobe bei Intervall: t-Test(1) - abhängige Stichprobe bei Intervall: t-Test(2) - unabhängige Stichprobe bei Ordinal: U-Test - abhängige Stichprobe bei Ordinal: Wilcoxon-Test - unabhängige und abhängige Stichprobe bei Nominal: x hoch 2 Techniken, z.B Kreuztabellen
• Welche Richtungen kann eine Hypothese annehmen? einseitig und zweiseitig

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