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Psychologie (Fach) / Statistik II (Lektion)
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- z-Standartisierung: Ändert sich etwas an der Verteilung? Nein, da es eine lineare Transformation ist, sie ändert nichts an der Verteilungsform.
- Welch T-Test S_quer: Wurzel (delta^2/n von der ersten + das selbe von der zweiten Zahl) t: (MW2-MW1)/S_quer p-Wert: T.VERT(t, df, WAHR)
- Ereignisse stoch. unabhängig wenn... p(x) = p(X| Faktor 2 )
- p(X| Faktor2) ... p(kleiner)/p(großer Wert)
- Hartleys Fmax Test alpha: 0,25 F: MAX (delta1delta2)/MIN(delta1delta2) df: zeilen-1 p: F.VERT.RE(F, df1, df2)
- Vorraussetzungen t Test 2 unabhängige Variablen Jede Person nur in einer Stichprobe, t-Verteilung, Homogenität der Varianz
- Cohens d ABS(MW-µ)/Wurzel delta
- T-Test 2 unabh. Stichproben delta(pooled): WURZEL((n1*s2(x)+n2*s2(y)/(n1+n2-2)) SE(pooled): delta*WURZEL(1/n1+1/n2) t: (MW1-MW2)/SE df: (n1+n2-2) p: T.VERT(t,df,1)
- negativer t-wert bei t-test für zwei unabh Stichproben Y>X
- normalverteilung norm.s.vert(Wert, WAHR)
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- f(x) bei Binomialverteilungen BINOM.VERT(x,n,p,FALSCH)
- F(X) bie Binomialverteilungen BINOM.VERT(x,n,p,WAHR)
- Alpha Fehler ist... Signifikanzniveau, Nullhypothese richtig, aber wird verworfen
- Beta Fehler Nullhypothese falsch, aber wird behalten
- McNemar Test H0= h21 =h12 df: 1 chi2: (ABS(vorher-nacher)-1)^2/(SUMME vorher+nacher) p: CHIQU.VERT.RE(chi2, df) Veränderung ungerichtet!
- Chi Quadrat Test H0: h=h, H1: h≠h chi2: SUMMENPRODUKT((richtige-erwart)2/erwart) df: Anzahl Zeilen-1*Spalten-1 p: CHIQU.VERT.RE(chi2, df)
- Vorraussetzungen Chi Quadrat Test H≥5 polytome Variable Ausprägungen unabhängig