Statistik / Lektion
test
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validität
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- was ist validität?Definition Die Validität ist ein Testgütekriterium, das darüber informiert, wie gültig ein Testverfahren ist. Bei einer hohen Validität wird mit einem Test genau das Merkmal bzw. die Merkmale gemessen, die man messen möchte. Eine hohe Validität ist immer von einer hohen Objektivität und einer hohen Reliabilität abhängig. 2 Arten der Validität Es wird zwischen verschiedenen Arten der Validität unterschieden. 2.1 VorhersagevaliditätDie Vorhersagevalidität wird als als prädiktive Validität bezeichnet und gibt an, ob sich mit dem Ergebnis eines Testverfahrens Vorhersagen machen lassen, die sich in der Zukunft erfüllen. Beispiel: Wird ein Medizinstudent mit einem Intelligenzquotienten von 130 sein Medizinstudium erfolgreich abschließen?2.2 ÜbereinstimmungsvaliditätDie Übereinstimmungsvalidität gibt an, ob ein Testergebnis mit Beobachtungen aus der Umgebung übereinstimmt. Beispiel: Ein Testergebnis sagt aus, dass ein Patient depressiv ist. Dies stimmt mit den Beobachtungen des Arztes überein.2.3 Inhaltliche ValiditätDiese Validität gibt an, ob man an Aufgaben eines Tests direkt erkennen kann, um was für eine Art von Messung es sich handelt. Beispiel: Eine inhaltliche Validität liegt vor, wenn man einem Schüler zur Überprüfung seiner Französischkenntnisse französische Vokabeln oder Texte vorlegt.2.4 KonstruktvaliditätHier geht man davon aus, dass einem Begriff (z.B. der Intelligenz) verschiedene Faktoren zugrunde liegen. Ein Test muss auf diese Faktoren abgestimmt sein und Items, die der Messung dieser Faktoren dienen, enthalten. Beispiel: Die Intelligenz wird heutzutage oft in verschiedene Unterbereiche wie z.B. räumliche oder sprachliche Intelligenz unterteilt. Ein Intelligenztest sollte möglichst Aufgaben, die der Messung dieser Bereiche dienen, enthalten.
- was ist Reliabilität?Definition Die Reliabilität ist ein Testgütekriterium und gibt an, wie zuverlässig ein Test ein bestimmtes Merkmal misst. Beim Vorliegen von stabilen Merkmalen erwartet man, dass man auch bei wiederholten Messungen dieselben Ergebnisse erhält. Aus diesem Grund resultiert aus einer hohen Reliabilität eine Unabhängigkeit des Tests von Zufallsschwankungen und Umweltbedingungen. Die Reliabilität hängt damit stets auch von der Objektivität ab. 2 Messtechniken Zur Erfassung der Reliabilität werden verschiedene Messtechniken genutzt. 2.1 Retest-ReliabilitätBei einer wiederholten Testdurchführung an denselben Personen sollten sich beim Vorliegen einer hohen Reliabilität die Testergebnisse wiederholen. 2.2 Testhalbierungs-ReliabilitätBei dieser auch als split-half bezeichneten Messtechnik unterteilt man den Test in zwei Hälften (sind ausreichend Items vorhanden, geschieht dies unter Zuhilfenahme der Randomisierung) und untersucht damit dieselbe Stichprobe. Wenn eine hohe Reliabilität vorliegt, tritt in den Hälften eine hohe Korrelation auf. 2.3 Paralleltest-ReliabilitätMan erstellt einen oder mehrere Paralleltests und untersucht damit dieselbe Stichprobe. Auch hier sollten die Ergebnisse bei einer hohen Reliabilität stark korrelieren. 2.4 KonsistenzkoeffizientBei dieser Messtechnik betrachtet man jedes Item als einzelnen Test und untersucht, inwiefern die einzelnen Items miteinander korrelieren.