Meeresbiologie (Fach) / Statistik (Lektion)
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PM1, Rostock, WS 15/16
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- 1. Nenne mögliche Skalenniveaus von zu analysierenden ... Nominal-, Ordinal-, Metrische Skala
- 2. Was ist eine Hypothese und was ist eine Nullhypothese? ... Hypothese: Fragestellung, die im Verlauf der Untersuchung geklärt werden sollNullhypothese: Entgegengesetzte der Hypothese; Ziel: Widerlegen der Nullhypothese
- 4. Was ist die Standardabweichung und welchen Unterschied ... Standardabweichung = Streuungsparameter um einen Mittelwert Standardfehler = Schätzung des Fehlers eines Mittelwertes (Wie weit weicht Stichprobenmittelwert vom MW der Grundgesamtheit ab)
- 5. Wozu dient eine Transformation? Viele stat. Tests setzen best. Annahmen voraus (Bsp. Normalverteilung) → Umwandlung der Rohdaten, sodass Test angewendet werden kann
- 6. Was ist der Unterschied zwischen parametrischen ... Daten normalverteilt – Parametrische Tests (best. Verteilung vorausgesetzt) z.B. ANOVADaten nicht normalverteilt – Nicht-parametrische Tests (keine best. Verteilung) z. B. Mann Whitney U-Test, Kruskal ...
- 7. Was wird bei einer Korrelationsanalyse untersucht? ... Stärke eines ungerichteten Zusammenhanges zweier gleichberechtigter Merkmale
- 10. Was ist der t-Test? Man möchte anhand von Mittelwert-Vergleichen von Stichproben Aussagen darüber treffen, ob ein Faktor einen signifikanten Einfluss auf das Ergebnis hat
- 11. Erkläre kurz das Prinzip der Varianzzerlegung Man zerlegt die Gesamtvariabilität (A) in die Variabilität zwischen den Stichproben (B) (Behandlungseffekt) und die Variabilität innerhalb der Stichproben (C) (Restvariabilität, Versuchsfehler) A ...
- 12. Was gibt der F-Wert an? F = Verhältnis mittlerer AbweichungsquadrateGetestet wird ob sich Restfehler vom eigentlichen Behandlungseffekt unterscheidetje größer F, desto wahrscheinlicher Ablehnung von H0
- 13. Mit welchem Test werden die Voraussetzungen für ... Normalverteilung (Shapiro-Wilk Test, Kolmogorov-Smirnov Test)Homogenität (Levene Test)
- 24. Welche multivariaten Analysen kennst du? MANOVA, Clusteranalyse, multidimensionale Skalierung (MDS)
- 26. Was ist eine Clusteranalyse und wie sind die Voraussetzungen? ... Daten werden aufgrund von Ähnlichkeitskoeffizienten nach ähnlichen Eigenschaften gruppiert unabhängige VariablenVariablen möglichst einheitlich (metrisch, binär)ähnliche Größenordnung (sonst ...
- 28. Welche Distanz und Ähnlichkeitsmaße gibt es? ... Euklidische Distanz, reagiert sensitiv auf Ausreißer, homogene Datensätze Quadrierter euklidischer AbstandBray Curtis-Index, wenig empfindlich bei Auftreten von Nullen
- 29. Warum ist eine z-Transformation in einer Clusteranalyse ... Transf. in Daten gleicher Gewichtung, sonst Dominanz von Daten mit höheren Werten
- 30. Was ist eine Ähnlichkeitsmatrix? beschreibt die (Un)-Ähnlichkeiten der verschiedenen Datenpunkte
- 31. Nenne 3 Fusionierungsmethoden Nächstgelegener Nachbar = Distanz zwischen nächstgelegenem FallpaarEntferntester Nachbar = Distanz zwischen entferntestem FallpaarLinkage zwischen Gruppen = Durchschnitt der Distanzen aller möglichen ...
- 35. Was ist eine MDS? ein Analyseverfahren bei dem (Un)ähnlichkeiten einer Datenmenge in Distanzen eines Raumes vorgegebener Dimensionalität abgebildet werden
- 36. Was ist eine nicht-metrische MDS? Ränge anhand der Ähnlichkeiten von Paaren von Objekten Darstellung der Rangfolge der Distanzen zwischen den Objekten
- Clusteranalyse, nicht metrische MDS: Gemeinsamkeiten, ... Gemeinsamkeiten: Verfahren zur Analyse großer Mengen von (abhängigen und unabhängigen) FaktorenUnterschiede:MDS – kontinuierliche Skala, keine Unterteilung in diskrete Grp, kein Problem mit 0Cluster ...
- 44. Was ist eine PCA? große Menge von Variablen wird näherungsweise auf Hauptkomponenten reduziert
- Vorgehen bei PCA (1) Rohdaten in Datenmatrix (n Proben mal s Umweltvariablen)(2) z-Transformation(3) Vergleich der Variablen mittels linearem Korrelationskoeffizient(4) Extraktion von nicht korrelierten Hauptkomponenten(5) ...
- 53. Definiere Zeitreihen und nenne die Ziele deren ... Datenmenge in einer festgelegten (und bekannten!) Reihenfolge Erkennen und Prognostizieren von Trends
- Skizziere die Schritte einer nicht-metrischen MDS Rohdaten transformieren(Un)Ähnlichkeiten mit Index beschreibenoptimale Anordnung anhand StressfaktorGraphische Darstellung als x-y-Plot
- Nenne ein statistisches, multivariates Verfahren in ... Multidimensionale Skalierung (MDS)Stress-Wert misst, wie gut die Monotoniebedingung erfüllt ist 0,02 → perfekte Monotoniebedingung
- Was gibt der Bray-Curtis-Index an? bestimmt die Verschiedenheit/Ähnlichkeit von Datenwolken
- Nenne mindestens zwei Grundprinzipien durch die die ... DatenschutzDatensicherheitDatenkonsistenz
- Was bedeutet der Begriff Autokorrelation bei der Analyse ... gibt an ob Datenpunkte in einer Zeitreihe Abhängig oder Unabhängig von vorangegangenen Messwerten ist