Statistik III (Fach) / Approximation von Verteilungen (Lektion)
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Approximation von Verteilungen
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- Wann kann die Hypergeometrische Verteilung (Parameter ... Wenn n/N ≤ 0.05 π = M/N
- Wann kann die Hypergeometrische Verteilung (Parameter ... n/N ≤ 0.05 n ≥ 30 M/N ≤ 0.05 mit λ = nM/N
- Wann kann die Hypergeometrische Verteilung (Parameter ... n/N ≤ 0.05 nM ≥ 5 n(1-M/N) ≥ 5 mit μ=nM/N und σ2=nM/N(1-M/N)
- Wann kann die Binomialverteilung (Parameter n und ... n > 30 π ≤ 0.05 mit λ=nπ
- Wann kann die Binomialverteilung (Parameter n und ... nπ ≥ 5 n(1-π) ≥ 5 mit μ = nπ und σ2 = nπ(1-π)
- Wann kann die Poisson-Verteilung (Parameter λ) durch ... λ ≥ 10 mit µ = λ und σ2 = λ
- Wann kann die Verteilung einer nach Z transformierten ... Z = √(2X) - √(2n-1) n ≥ 30
- Wann kann die T-Verteilung durch die Standardnormalverteilung ... n ≥ 30
- Was besagt die Reproduktionseigenschaft einer ZV? Die Summe unabhängig binomial-, poisson-, normalverteilter Zufallsvariablen ist jeweils wieder binomial-, poisson- bzw. normalverteilt.