Statistik (Fach) / E-TESTs 02 (Lektion)
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Fragen 04 - 06
Diese Lektion wurde von dollinger3000 erstellt.
- 05 Sortiere die drei Korrelationsmaße nach ihrer Robustheit (der Erste am robustesten, der Letzte am wenigsten robust). a) Spearman Korrelationskoeffizient: rho ρ b) Pearson: r r c) Kendall: tau τ 1. Kendall: tau τ 2. Spearman Korrelationskoeffizient: rho ρ3. Pearson: r r
- 06 Welche Aussage ist falsch? a. Die Korrelation von a mit b ist die gleiche, wie die von b mit a. b. Eine Korrelation quantifziert die Stärke eines Zusammenhangs. c. Die Korrelation hängt von den Absolutwerten ab. d. Eine nicht-parametrische Korrelation funktioniert auch für monoton nichtlineare Zusammenhänge c. Die Korrelation hängt von den Absolutwerten ab.
- 07 Der X² - Test setzt nicht voraus, dass a. die Datenwerte ganzzahlig und 0 (null) sind. b. mindestens 5 Beobachtungen pro Zelle zu erwarten gewesen wären. c. die Daten normalverteilt sind. d. die Daten unabhängig sind. c. die Daten normalverteilt sind.
- 08 Im Gegensatz zur Korrelation beschreibt eine Regression a. Regression unterstellt einen gerichteten Zusammenhang, Korrelation nicht. b. einen kausalen Zusammenhang c. Korrelation ist nicht so sensitiv und deshalb konservativer als die Regression. d. es gibt keinen Unterschied: sowohl Korrelation als auch Regression beschreiben nur einen statistischen Zusammenhang. a. Regression unterstellt einen gerichteten Zusammenhang, Korrelation nicht.
- 09 Ein "dummy" a. ist eine technische Konvention, um kontinuierliche Prädiktoren zu vereinfachen. b. ist ein in Einzelteile umgeformter kategorialer Prädiktor. c. ersetzt eine kategoriale Antwortvariable. d. besteht aus k-1 dummy-Variablen, wenn der Prädiktor k Level hat b. ist ein in Einzelteile umgeformter kategorialer Prädiktor.
- 03 Welche Aussage ist korrekt? Bei einer Regression ... a. verändert sich die Verteilung mit dem Prädiktor. b. verändert sich ein Verteilungsparameter mit dem Prädiktor. c. sagt die abhängige Variable die unabhängige voraus. d. verändert sich ein Verteilungsparameter mit der Antwortvariablen. b. verändert sich ein Verteilungsparameter mit dem Prädiktor.
- 04 Ordne link-Funktionen Verteilungen zu. Welche Zuordnung ist richtig? a. logit - Gaussian b. identity - binomial c. inverse - normal d. log - poisson d. log – poisson
- 02 Welche Aufgabe hat die link-Funktion NICHT? a. Sie übersetzt das lineare Modell der Verteilung entsprechend. b. Sie ermöglicht eine effiziente Optimierung der Verteilungsparameter. c. Sie verhindert kontinuierliche Werte bei einer diskreten Verteilung. d. Sie verhindert negative Werte bei positiven Verteilungen. c. Sie verhindert kontinuierliche Werte bei einer diskreten Verteilung.
- 01 Welche Antwort ist falsch? Die Aufgabe der link-Funktion ist ... a) ... die Transformation des Prädiktors. b) ... die Erfüllung der Verteilungsannahmen. c) ... die Begrenzung des Wertebereichs der Antwortvariablen. d) ... die Erleichterung der Optimierung. a) ... die Transformation des Prädiktors.