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• Wozu und wann verwendet man die Rangkorrelation? Alternativ zur Pearson-Korrelation, da bereits auf Ordinalskalenniveau der Variablen anwendbarUm lineare/monotone Zusammenhänge zu beschreibenwenn:1.       Zwei ordinale Variablen2.       Eine ordinale und eine mindestens intervallskalierte Variable3.       Zwei mindestens intervallskalierte Variablen aber keine Normalverteilung
• Was gibt der Pearson Korrelationskoeffizient an? Stärke und Richtung eines Zusammenhangs
• Was sind Voraussetzungen für die Anwendung der Pearson-Korrelation? 1.       Mindestens zwei intervallskalierte Variablen2.       Linearer Zusammenhang
• Wann wendet man den Chi²-Homogenitätsteist an? Um zu prüfen, ob die Verteilung einer Variable in beliebig vielen Gruppen einer anderen Variable Homogen ist.
• Wann wendet man den Chi²-Unabhängigkeitstest an? Um zu prüfen, ob sich zwei Variablen beeinflussen oder, ob sie unabhängig voneinander sind
• Wann wendet man den Chi²-Anpassungstest an? Um zu prüfen, ob eine theoretische und eine empirische Verteilung zueinander passen
• Wie lautet die Faustregel für Chi²-Tests? Nur maximal 20% der Kategorien dürfen erwartete Häufigkeiten kleiner 5 haben außerdem muss eine Mindeststichprobengröße erfüllt sein (da asymptotisch berechnet)Falls verletzt: Kategorien zusammenfassen!
• Wozu ist der Kruskal-Wallis H-Test eine Alternative? Wann wird er angewendet? zur einfaktoriellen ANOVA bei fehlender Normalverteilung der Variablen bei ordinalskalierter Abhängiger Variable
• Wozu ist der Wilcoxon-Test eine Alternative? Wann wird er angewendet? alternativ zum doppelten t-Test bei abhängigen Stichproben bei: fehlender Normalverteilung der Differenz der Variablen ordinalskalierter Abhängiger Variiable
• Wozu ist der Mann-Whitney U-Test eine Alternative? Wann wird er angewendet? alternativ zum doppelten t-Test bei unabhängigen Stichproben bei: fehlender Normalverteilung der Abhängigen Variable Ordinalskalierter Abhängiger Variable
• Was prüft der Binomialtest? prüft, ob eine Binomialverteilung mit bestimmten Parametern vorliegt
• Was prüft der Shapiro-Wilk-Test? Wann wird sein Ergebnis zu Rate gezogen? prüft Normalverteilung einer Variable bei kleinen Stichproben: N < 50
• Was prüft der Kolmogorov-Smirnov-Test? Wann sollte er routiniert angewendet werden? prüft ob eine empirische und eine theoretische (i. d. R. Normal-) Verteilung zueinander passen vor jedem t-Test und jeder ANOVA!
• Was prüft die einfaktorielle Varianzanalyse? = einfaktorielle ANOVA prüft ob sich zwei oder mehr Mittelwerte unterscheiden
• Was ist die Aussage eines Konfidenzintervalls? Ein X% Konfidenzintervall überdeckt einen wahren Wert der Population mit einer Wahrscheinlichkeit von X%
• H0: μ ≤ μ0 H1: μ > μ0 H0: μ ≥ μ0 H1: μ < μ0 welche dieser Hypothesenpaare sind links, welche rechtsseitig? H0: μ ≤ μ0 H1: μ > μ0 = rechtsseitig H0: μ ≥ μ0 H1: μ < μ0 = linksseitig
• Wozu dient die Inferenzstatistik? Zieht, basiernd auf Stichprobendaten Schlüsse auf die PopulationZur Schätzung von Populationsparametern aus Stichprobenkennwerten
• Worauf zielt die Explorative Datenanalyse ab? Auf das Erkennen von Mustern oder untypischen Werten
• Wazu dient die Deskriptive Statistik? Zur Beschreibung der Stichprobendaten, "verwendet" dazu statistische Kennwerte, Diagramme und Tabellen. Beschäftigt sich mit typischen Werten (Lagemaße) und Streuung (Streuungsmaße) der Daten
• Welche Skalenniveaus gibt es? Nominalskala Ordinalskala Intervallskala Verhältnisskale Absolutskala
• Nenne drei Lagemaße! Modus Median Mittelwert
• Nenne drei Streuungsmaße! Spannweite Standardabweichung Varianz
• Welche Arten von Diagrammen gibt es? Balkendiagramme Kreisdiagramme Histogramme Boxplots Stamm-Blatt-Diagramme Streudiagramme
• Was sind mögliche Hypothesen für den einfachen t-Test? H0: Mittelwert1 = vorgegebene Konstante (μ = μ0)H1: Mittelwert1 ≠ vorgegebene Konstante (μ ≠ μ0)
• Was sind mögliche Hypothesen für den doppelten t-Test bei unabhängigen Stichproben? H0: Mittelwert1 = Mittelwert2 (μ1 = μ2) H1: Mittelwert1 ≠ Mittelwert2 (μ1 ≠  μ2)
• Was sind mögliche Hypothesen für den doppelten t-Test bei abhängigen Stichproben? H0: Differenz der Mittelwerte ist null (μ1 - μ2 = 0) H1: Differenz der Mittelwerte ist nicht null (μ1 - μ2 ≠ 0)
• Was sind mögliche Hypothesen für die einfaktorielle Varianzanalyse? Wie nennt man die Alternativhypothese? H0: alle Mittelwerte sind gleich (μ1 = μ2 = μ3 = μ4 …) H1: es sind nicht alle Mittelwerte gleich (¬(μ1 = μ2 = μ3 = μ4 …)) Alternativhypothese = Omnibus-Hypothese:keine Aussage welche Mittelwerte sich unterscheiden
• Erlaubt die ANOVA einseitige Tests? Nein!
• Was sind Hypothesen für den Kolmogorov-Smirnov-Test? H0: Variable folgt der NormalverteilungH1: Variable weicht von Normalverteilung ab
• Was sind Hypothesen für den Shapiro-Wilk-Test? H0: Variable folgt der NormalverteilungH1: Variable weicht von Normalverteilung ab (wie Kolmogorov-Smirnov)
• Was sind Hypothesen für den Binomialtest? H0: Variable folgt der vorgegebenen Binomialverteilung (Testanteil = X)H1: Variable folgt der vorgegebenen Binomialverteilung nicht (Testanteil ≠ X)
• Was sind Hypothesen für den Mann & Whitney U-Test? H0: Variable hat in beiden Grundgesamtheiten die gleiche VerteilungH1: Verteilung der Variable unterscheidet sich zwischen den beiden Grundgesamtheiten
• Was sind Hypothesen für den Wilcoxon-Test? H0: Median der Differenz beider Messungen = 0H1: Der Median der Differenz beider Messungen ≠ 0
• Was sind Hypothesen für den Kruskal-Wallis H-Test? H0: Die Variable hat in allen Grundgesamtheiten die gleiche VerteilungH1: Die Verteilung der Variable unterscheidet sich zwischen den Grundgesamtheiten
• Was sind Hypothesen für der Chi²-Anpassungstest? H0: Theoretische und empirische Verteilung passen zueinanderH1: Theoretische und empirische Verteilung weichen voneinander ab
• Was sind Hypothesen für den Chi²-Unabhängigkeitstest? H0: die beiden untersuchten Variablen sind voneinander unabhängigH1: die beiden untersuchten Variablen sind voneinander abhängig
• Was sind Hypothesen für den Chi&sup2;-Homogenitätstest? H0: Die Verteilung von Variable X ist in allen Kategorien von Variable Y homogenH1: Die Verteilung von Variable X ist nicht in allen Kategorien von Variable Y homogen
• Was sind Voraussetzungen für den Chi²-Unabhängigkeitstest? 1.       Untersuchte Variable, liegt in Kategorie vor2.       Faustregel für Chi²-Tests erfüllt 3.       Keine erwartete Häufigkeit mit Wert 0
• Was sind Voraussetzungen für den Chi²-Anpassungstest? 1.       Untersucht Variablen, die in Kategorien vorliegen           (Metrische Variablen: Intervallskala und höher, müssen klassiert werden!)2.       Faustregel für CHI²-Tests
• Was sind Voraussetzungen für die einfaktorielle Varianzanalyse? 1.       Intervallskalierte Variable2.       Normalverteilung in jeder Subpopulation3.       Varianzhomogenität
• Was sind Voraussetzungen für den doppelten t-Test bei abhängigen Stichproben? 1.       Intervallskalierte Variablen2.       Normalverteilung der Differenz beider Stichproben
• Was sind Voraussetzungen, für den doppelten t-Test bei unabhängigen Stichproben? 1.       Intervallskalierte Variable2.       Normalverteilung in beiden untersuchten Subgruppen3.       Varianzhomogenität zwischen beiden Subgruppen
• Was sind Voraussetzungen für den einfachen t-Test? 1.       Intervallskalierte Variable2.       Normalverteilung der Variable
• Was sind Hypothesen für den Levene Test? H0: Varianzhomogenität liegt vorH1: Varianzhomogenität liegt nicht vor
• Worauf testet der Levene Test? Auf Homogenität der Varianzen
• Weshalb kann es Sinn machen nach einer ANOVA einen Post-Hoc-Test azszuführen? Um herauszufinden, zwischen welchen Gruppen Unterschiede bestehen
• Was prüft der Welch-Test? Was ist ein Vorteil? den gleichen Sachverhalt wie eine ANOVA benötigt dabei aber keine Varianzhomogenität

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