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Informationsmanagement Uni-HH (Fach) / Unternehmensmodellierung (Lektion)

Unternehmensmodellierung

Diese Lektion wurde von anduenacurri erstellt.

Lektion lernen

  • Nach welchen zwei Kategorien lassen sich Modelle einordnen? Erklärungsorientierung Entscheidungsorientierung
  • Welche 5 Punkte sind nach Pidd "Prinzipien der Modellierung"? Modelliere einfach - denke kompliziert Beginne klein und erweitere Teile und herrsche - vermeide Mega-Modelle Nutze Metaphern, Analogien und Ähnlichkeiten Verliebe dich nicht in Daten
  • Nenne einige Ziele der Unternehmensmodellierung •Systematisierung von Informationsflüssen •Systematisierung von Integrationspotentialen (Synergieeffekte) •Datenintegration •Funktionsintegration (Entscheidungsprozessintegration) •Ableitung von (objektiven) Informationsbedarfen •Bilden einer Grundlage für die Planung einer IT-Infrastruktur •Bilden einer Grundlage für Datenhaltungskonzepte (z.B. Data Warehouse) •Reorganisation von Unternehmen (z.B. objektorientierte Organisationsformen) •Bilden einer Grundlage für die Entwicklung von (integrierten) Anwendungssystemen (Workflow Management Systeme) •Simultane Entwicklung der Unternehmensstruktur und Informationssystemgestaltung
  • Grenze Daten- und Funktionsintegration voneinander ab Lorem ipsum
  • Nenne mind. 4-5 Anforderungen an konzeptionelle Modelle implementierungsunabhängig abstrakt formal modularisierbar analysierbar nachvollziehbar ausführbar 
  • Nenne 3 Anwendungsbereiche integrativer Modellierung Repräsentation (aller Daten und Prozesse) Simulation Ausführung (automtische Erstellung von Anwendungsprogrammen)
  • Welche Vorteile ergeben sich aus der objektorientierten Modellierung? (3) Nähe zur und Unabhängigkeit von Implementierungsebene Strukturierung von Systemen möglich (Module, Klassen, etc.) Module (ermöglichen: Korrektheit, Erweiterbarkeit
  • Welche Vorteile hat die Simulation? (4) • Wenn mathematische Analyse-Methoden nicht verfügbar sind, kann die Simulation ein Werkzeug sein. • Wenn mathematische Analyseverfahren zur Verfügung stehen, jedoch so komplex sind, dass die Simulation eine einfachere Lösung bietet. • Ermöglicht Vergleiche von alternativen Designs oder alternativer Betriebspolitik. • Ermöglicht die zeitliche Kompression oder Expansion.
  • Welche Nachteile hat die Simulation? (3) • Für ein stochastisches Modell schätzt die Simulation Ausgaben, während eine analytische Lösung, wenn verfügbar, den exakten Ausgang ermittelt. • Oft teuer und zeitaufwendig zu entwickeln. • Ein ungültiges Modell kann mit Zuversicht in falsche Ergebnisse gravierende Folge haben. 
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