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Einführung in die Methoden der empirischen Sozialforschung (Fach) / Quantitative Research Methods (Lektion)

Definitionen

Diese Lektion wurde von Lenzie92 erstellt.

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  • Def. Marktforschung Marktforschung ist der systematische Prozess der Gewinnung und Analyse von Daten für Marketing-Entscheidungen.
  • Kategorisierung von Marktforschung 1.objektbezogen:Erfassung physischer Gegebenheiten2.psychologisch:subjektive Verhaltensweisen die Niederschlag auf den Markt finden3.qualitativ:subjektive Größen, kleine Samples4.quantitativ:objektiv messbar, hohe Reliabilität, große Samples
  • Welche Fragen kann Marktforschung beantworten? (Fragen bezüglich...) -Planung-Produkt-Preis-Distribution-Kommunikation-Controlling etc.
  • Wie läuft ein typischer Marktforschungsprozess ab? 1.Bestimmung und Klarstellung des Entscheidungsproblems2.Übersetzung der Entscheidungsproblems in ein Forschungsproblem-Festsetzen von Zielen und Methodik-Bestimmung von Zeit- und Kostenrahmen3.Datensammlung4.Analyse und Ergebnisinterpretation5.Erstellung des Ergebnisberichtes (und Präsentation)
  • Wie lassen sich Daten systematisieren? 1.Dimension der Messung-Zeitreihendaten; Querschnittsdaten; Panel(gepoolte)Daten2. Skalierung von Daten2.1 Kategorial-Nominalskala(z.B. Geschlecht, Farbe)-Ordinalskala(z.B. sozialer Status, Bildung)2.2 Numerisch-Intervallskala(z.B. Temperatur, Kalendar)-Ratioskala(z.B. Finanzdaten)3.Quelle der Daten-Sekundärdaten(gabs schon)-Primärdaten (müssen erhoben werden)
  • Wie lassen sich Daten Visualisieren? 1.Tabellen: hohe Informatisonsdichte, unübersichtlich, komplex2.Diagramme:niedrige Informationsdichte, visuelle Präsentation, zeigt Verhalten und Verteilung der Variablen3.Graphen: nicht numerisch, visuelle Präsentation
  • Def. Normierung -Angleichung einer Reihe von WErten mit Hilfe von Transformationsfunktionen um WErte Vergleichbar zu machen in Bezug auf ein gewisses Referenzsystem.-Eine Datenreihe wird mit einer inhaltlich anderen Reihe, oder einem einzelnen Wert, in Bezug gesetzt, um die Aussagekraft zu erhöhen.-z.B.: Umrechnen von Fahrenheit in Celsius; Bruttoinlandsprodukt pro Kopf
  • Def. Standardisieren Werte einer Datenreihe werden mit Kenngrößen der eigenen Reihe so transformiert, dass die Reihe einem geforderten Standard entspricht.z.B.:0-1 Skalierung: Werte werden so skaliert das der Minimalwert 0 und der Maximalwert 1 entspricht.
  • Preisindex nach Laspeyres Es wird unterucht was der Warenkorb im Berichtsjahr kosten würde und was für den gleichen Warenkorb im Basisjahr bezahlt werden müsste.- konstante Mengen und Qualitäten der Güter im Warenkorb im Zeitverlauf-veränderung des Index nur durch Veränderung der Preise 
  • Paasche-Index Zeigt die Preisveränderung eines fixen Warenkorbes aus dem Berichtsjahr.-Was hätte ich im Basisjahr für das was ich Heute kaufe zu bezahlen?-Problem mit neuen Produkten
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  • Def. Ökonometrie Anwendung statistischer und mathematischer Modelle/Methoden um ökonomische Daten zu analysieren mit dem Ziel ökonomische Theorien empirisch zu überprüfen.
  • Def. Regressionsanalyse Regressionsanalyse beschäftigt sich mit der Untersuchung der Abhängigkeit einer Variable (der abhängigen Variable) von einer doer mehreren unabhängigen Variablen.
  • Bedingungen für kausale Zusammenhänge -Isolation (Ursache und Effekt klar von einander Isoliert)"Die Sonne schwebt im All, hier ist es warm"-Assoziation (Ursache und Effekt müssen Kovariieren)"Wenn die Sonne stärker scheint wird es wärmer,scheint sie nicht ist es kalt"-zeitliche Abfolge (Ursache muss Effekt vorrausgehen)"Wenn die Sonne aufgeht wird es wärmer"
  • Anwendungsmöglichkeiten der Regressionsanalyse -Wirkungsanalyse (Welche Wirkungen haben Marketingmassnahmen auf den Unternehmensgewinn)-Ursachenanalyse(Welche Marketingmassnahme wirkt sich am stärksten auf den Umsatz aus)-Zeitreihenanalyse(Wie entwickelt sich mein Umsatz unter gleichen Bedingungen im nächsten Jahr)
  • 11 Annahmen eines linearen multiplen Regressionsmodells 1.Modell korrekt spezifiziert2.Regressionsmodell ist linear in den Parametern3.Anzahl bekannter Größen größer als die der Unbekannten4.Keine Ausreisser im Datensatz enthalten5.Varianz der einzelnen x ist ungleich 0 (nicht jedes Kind wiegt 30kg)6.keine zu hohe Multikollinearität7.Homoskedastizität8.keine Autokorrelation9.Kovarianz zwischen ui und xi ist Null10.x-Werte sind fixiert in wiederholten Stichproben 11.Erwartungswert der Störgrösse ui=0
  • Def. Zeitreihe Unter einer Zeitreihe versteht man eine Abfolge numerischer Daten, wobei jeder WErt genau einem bestimmten Zeitpunkt zugeordnet wird.
  • Mögliche Beziehungen zwischen den Komponenten der Zeitreihenanalyse Additiv: Wenn die abolute Höhe der einzelnen Komponenten im Zeitverlauf konstant istMultiplikativ: Wenn dei einzelnen Komponenten im Zeitverlauf relativ zu einander konstant bleiben

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