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schadet nie! (Fach) / Empirie II / Statistik (Lektion)
kk
Diese Lektion wurde von kainitsche erstellt.
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- Maße der zentralen Tendenz Modus - Wert der am häufigsten vorkommt Median - teilt 2 Daten in Hälften arithmetisches Mittel - Mittelwert
- Streuungsmaße Varianz - durchschnittliche, quadrierte Abweichung vom arithmetischen Mittel Standardabweichung Perzentilabstände - Abstände zwischen Perzentilen/Quartilen
- Charakterisierung von Zusammenhängen - Existenz und Stärke (ab Nominalskala) - Richtung (ab Ordinalskala) - Monotonie (ab Ordinalskala) - Linearität (ab Intervallskala)
- Kontingenzmaße Zusammenhangsmaße für Nominalskalenniveau
- Assoziationsmaße Zusammenhangsmaße für Ordinalskalenniveau
- Korrelationsmaße Zusammenhangsmaße für metrische Skalenniveaus
- Chi-Quadrate - Quadrate der Differenz zwischen erwarteten und beobachteten Häufigkeiten gewogen nach den jeweiligen erwarteten Häufigkeiten nicht standardisiert
- Pearsons Korrelationskoeffizient Logik: Kovarianz und damit auch die Korrelation ist Maß für linearen Zusammenhang zweier Variablenpaaren Kovarianz wird an der Streuung der Merkmale normiert → ist daher unabhängig von verwendeten Maßeinheiten
- grafische Darstellung kontinuierliche Daten: Streuungsdiagramm kategoriale Daten oder gemischt: Box-Plot, Balkendiagramm
- Zusammenhang ist ungleich Kausalität - statistischer Zusammenhang ist Voraussetzung für Kausalität aber - auch hoher statistischer Zusammenhang impliziert keine Kausalität - ob Zusammenhänge kausal interpretiert werden können, hängt von theoretischen Überlegungen ab
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- induktive Statistik - Schätzung von Kennwerten einer Grundgesamtheit (Parameter) auf Basis einer Stichprobe - Testen von Hypothesen zur Größe von Kennwerten einer Grundgesamtheit
- zentrales Grenzwerttheorem Werden aus einer Grundgesamtheit mehrere gleiche STichproben genommen, nähern sich die Mittelwerte immer näher an das tatsächliche Ergebnis an. --> oftmals erfolgt die Verteilung der Schätzwerte approximativ einer Normalverteilung
- Kriterien der Schätzung von Parametern Erwartungstreue - Erwartungswert entspricht dem Parameter in der Grundgesamtheit Konsistenz - größer werdender Stichprobenumfang nähert sich dem Wert der GG an Effizienz - bestmögliche Genauigkeit der Schätzung
- Schritte bei Signifikanztests Formulierung der Nullhypothese Auswahl der Tests Festlegung eines Alpha-Niveaus Berechnung der Teststatistik Entscheidung