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Epidemiologie (Fach) / A2: Seminar 4 (Lektion)
- Korrelationskoeffizient - Def. - Interpretation Definition- macht Aussagen darüber, wie eng der lineare statistische Zusammenhang zwischen zwei Größen ist Interpretation- Korrelationskoeffizient r wird im ersten Schritt der Berechnung normiert (-1 < r < +1) und ist damit unabhängig von der gemessenen Einheit.- Ein positives Vorzeichen bedeutet, dass bei Zunahme der x-Werte auch die y-Werte steigen- Ein negatives Vorzeichen bedeutet, dass bei einer Zunahme der x-Werte die y-Werte sinken- der Betrag von r gibt an, wie eng die Beziehung zwischen x und y ist- ist r = +/- 1, lässt sich y aus x errechnen ohne dass zufallsbedingte Abweichungen eine Rolle spielen
- Regressionskoeffizient - Def. - Abgrenzung zum Korrelationskoeffizienten Definition- Entspricht der Quantifizierung eines linearen Zusammenhang in Form der Steigung b der Regressionsgeraden y = a+b*x, die mit dem Korrelationskoeffizienten r(x,y) zusammenhängt.- der Regressionskoeffizient ist eine Veränderungsrate (Steigung)- er hat eine Einheit, die selbst wieder der Quotient zweier Einheiten ist, z.B. Gewicht/ Zeit Abgrenzung zum Korrelationskoeffizienten- Während bei der Korrelationsanalyse nicht von vorneherein angenommen wurde, dass ein funktionaler Zusammenhang zwischen den Variablen bestand, versucht die Regressionsanalyse zu klären, welchen Einfluss im Mittel die Einflussgröße x auf die Zielgröße y hat