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Epidemiologie (Fach) / A2: Seminar 2 (Lektion)

Klinische Epidemiologie 2

Diese Lektion wurde von Nero_b erstellt.

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  • Inzidenz - Defintion - Berechnung Def.: 1) Statistische Anzahl der Neuerkrankungsfälle einer bestimmten Erkrankung innerhalb eines bestimmten Zeitraums (Absolute Inzidenz) - Wird angegeben in: "Anzahl (Ereignisse) pro Zeitraum" --> 5 Neuerkrankungen pro 100 Personentage 2) Epidemiologisches Maß zur Charakterisierung des Krankheitsgeschehens in einer bestimmten Population - Inzidenzrate (relative Inzidenz): --> Quotient aus Anzahl der Personen mit Neuerkrankung an einer Krankheit und der gemittelten Risikopopulation im Beobachtungszeitraum; Oft geschätzt durch die Risikopopulation zur Mitte des Beobachtungszeitraums --> Neuerkrankungen/ Personengesamtzahl (einer Population) Berechnung= Anzahl der Neuerkrankungen geteilt durch die gesunden Follow-up-Tage aller bei Beginn der Studie Gesunden            --> Anschließend (Wert) x 100  = nicht miteingeschlossen werden Kranke, die bei Studienbeginn bereits erkrankt sind; auch die Zeit nach Erkrankungsausbruch zählen nicht mehr !!!
  • Probability vs. Likelihood - Bedeutung und Unterschiede Propability (Wahrscheinlichkeit) - ausgehend von einer Grundgesamtheit wird geschätzt, welche Werte sich wahrscheinlich bei einer Stichprobe ergeben werdenLikelihood (Mutmaßlichkeit)- Umgekehrte Schlussziehung: Rückschluss von einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit=> in diesem Zusammenhang entspricht der positive Vorhersagewert im Rahmen einer Vier-Felder-Tafel der Likelihood
  • Odds & Odds Ratio - Def. - Angabe ---> Generell ---> Im Bezug auf 4-Felder-Tafel --------> Angabe eines positiven Testergebnisses --------> Angabe eines negativen Testergebnisses --------> Interpretation einer Odds-Ratio --------> Warum Prä Def.: Odds- "Chance"; eine andere Art, die Wahrscheinlichkeit für ein Ereignis anzugeben, steht dieser aber in ihrer Aussagekraft in nichts nach oder vorAngabe-Art- Odds = Wahrscheinlichkeit /  Gegenwahrscheinlichkeit             = Wahrscheinlichkeit /  1 - Wahrscheinlichkeit - Wahrscheinlichkeit = Odds /  1+Wahrscheinlichkeit Angabe im Bezug auf 4-Felder-Tafel- Odds + = a/ b- Odds - = c/ d--> Angabe nur dann sinnvoll, wenn sich die Odds für den positiven und negativen Testausgang unterscheiden--> Maß hierfür ist der Quotient der Odds = Odds Ratio=   a * d /  b * cInterpretation einer Odds-Ratio - Zähler und Nenner stehen jeweils in Einklang mit dem postulierten diagnostischen oder ätiologischen Zusammenhang zwischen Exposition und Krankheit bzw. Nicht-Exposition und Gesundheit - je größer die Odds-Ratio ausfällt, desto eklatanter ist der Zusammenhang zwischen Exposition und Erkrankung ==> Eine Odds-Ratio < 1 bedeutet, dass die vermeintliche Expositionskomponenten (z.B. Sonne) ein tatsächlicher Protekter ist und ein Neuaufreten einer Erkrankung eher verhindert  - Das Odds Ratio ist ein universelles Maß, das sowohl bei Längsschnitt- als auch bei Querschnittstudien eingesetzt werden kann.- Es kann bei in Wirklichkeit kleinen Risiken wie ein relatives Risiko interpretiert werden. - Eine besondere Eigenschaft ist die Prävalenzunabhängigkeit--> deswegen prävalenzunabhängig, weil bei der Errechnung der Odds-Ratio sowohl im Zähler, als auch im Nenner Anteile aus der oberen (exponierten), als auch der unteren (nicht-exponierten) Zeile stammen und sich eine Zunahme oder Abnahme der Prävalenz auf Zähler und Nenner auswirkt 
  • Absolutes Risiko - Def. - Formel Definition- gibt (anstelle des positiven Vorhersagewerts) die Wahrscheinlichkeit dafür an, dass ein Probant erkrankt und dem Risikofaktor ausgesetzt war = (exponiert und erkrankt) : exponiert= a : (a + b) 
  • Hintergrundrisiko - Def. - Berechnung Definition- beschreibt den Anteil an Erkrankten, der keinem Risikofaktor ausgesetzt war (Zeile: Nicht exponiert)= c/ (c+d)- keine Parallele zum negativen Vorhersagewert, da sich dieser auf Feld d bezieht
  • Relatives Risiko - Def. - Berechnung Definition--> quantifiziert das Risiko der Exponierten zu erkranken im Vergleich zum Risiko der Nicht-Exponierten zu erkranken - Quotient aus Erkrankung MIT Exposition und OHNE Exposition= Absolutes Risiko/ Hintergrundrisiko=         a/ (a+b)        :         c/ (c+d) - ist das Hintergrundrisiko klein, ist das relative Risiko groß - KEIN Zusammenhang zwischen Exposition und Krankheit besteht bei einem Relativen Risiko von 1 
  • Risikodifferenz - Def. - Berechnung - Interpretation Defintion- auch: "Zuschreibbares Risiko" oder "Attributables Risiko"- bestimmt die Krankheitsinzidenz, die auf die Exposition zurückzuführen ist- berechnet sich aus der Inzidenz der Erkrankung in der exponierten Gruppe minus der Inzidenz der Erkrankung in der nicht-exponierten Gruppe = (a / (a+b))  -  (c / (c+d)) Risikodifferenz = 0, bedeutet dass zwischen Exposition und Erkrankung kein Zusammenhang besteht 
  • Number Needed To Treat - Def. - Berechnung Definition- Anzahl an Patienten die man mindestens behandeln muss, damit im Schnitt ein einzelner Patient von Vorteilen profitiert Berechnung- Kehrwertbildung der Risikodifferenz
  • Number Needed To Harm - Definition - Umrechnung zum absoluten Risiko Definition- Anzahl an Patienten die man mindestens behandeln muss, damit im Schnitt ein einzelner Patient an den Nebenwirkungen leidetUmrechnung- Bildung des Kehrwerts des absoluten Risikos 
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