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empirische Sozialforschung (Fach) / Indexbildung/Skalierung (Lektion)
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- Indexbildung Infos handhabbar machen, verdichten
- Index Zusammenfassung mehrerer Einzelindikatoren zu einer neuen Variablen
- 1.additiver Index Aufsummieren der Indikatorenwerte -alle mit gleichem Wertebereich Bsp: Wohnausstattungsindex (Ii= x1i + x2i + x3i...)
- 2. gewichtet additiver Index Indikatoren werden unterschiedlich gewichtet und aufsummiert -Experteneinschätzungen, oft durch Faktorenanalyse ermittelt oder aus inhaltlichen Überlegungen begründet (Ii= a · x1i + b · x2i + c ·x3i...)
- 3. multiplikativer Index: Aufmultiplizieren der Indikatoren Einzeldimensionen wirken gemeinsam Bsp: Studienerfolg = Fleiß und Begabung, ist eins gleich 0 ist Erfolg fraglich (Ii = x1i · x2i · x3i..)
- Indexbildung- Probleme: keine objektiven Gütekriterien --> Merkmalsraum wird reduziert -funktionale Reduktion ( Kombis nicht/selten vorhanden) -arbiträre numerische Reduktion ( gleicher Indexwert trotz verschiedener Merkmalskombis wegen Gewichtung) -pragmatische Reduktion ( theoretisch gerechtfertigte Zusammenfassung)
- Skala mindestens homomorphe Abbildung eines empirischen Relativs in ein numerisches Relativ bei latenten Sachverhalten ( Einstellung, Werte) -> empirisch prüfbar -Skalierungsverfahren: Methoden zur Skalenkonstruktion aus einer Reihe von Items, d.h. Fragen/Aussagen zur Messung eines theoretischen Sachverhalts
- Gute Items für Skala finden: -Items aus etablierten Skalen übernehmen -Aussagen aus Vorstudien nutzen -eigene Überlegungen Mindestanforderung an Items einer Dimension: Eindimensionalität Formulierungskriterien
- Statements sollten.. gesamten Bereich des latenten Sachverhalts abdecken einfach, kurz, klar, direkt formuliert immer nur einen Gedanken enthalten keine absoluten Größen keine mehrdeutigen Bewertungen keine alltagssprachlich unverständlichen Begriffe nicht auf Vergangenheit bezogen sein
- Itemcharakteristiken/Tracelines: mathematische Funktion, die Zusammenhang zwischen Zustimmungswahrscheinlichkeit und Ausprägung der latenten Variablen beschreiben
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- Likert-Skala: Sammlung circa 100 Items --> Stichprobe Skalenwert = score ermitteln Item-Analyse: ungeeignete aussortieren, nur eindimensionale
- Trennschärfe-Index Likert: 2 Gruppen: 25% höchster/niedrigster Skalenwert für jedes Item Mittelwert und Varianz berechnen= Trennschärfe Index alle die >1,65 sind, werden letztendlich in Skala genommen Berechnung: Mittelwerte der Items in Gruppe 1 und 2 / Varianz der Items 1/ Anzahl der Fälle 1 + Varianz der Items 2/ Anzahl der Fälle 2
- Trennschärfe-Koeffizient Lickert: Berechnung der Korrelation jedes Items mit der Gesamtskala -> am höchsten Korrelation wird ausgewählt Summe= Summenscore 20-30 verbleibende Items bilden dann Lickert-Skala
- Indexbildung/ Skalierung: Gemeinsamkeiten und Unterschiede Zusammenfassung mehrerer Items zu einer Variablen Auswertungsverfahren Skalen sind Spezialfälle von Indizes Skalierungsverfahren erlaube Überprüfung der Items, aber auch eventuell keine Messung