Evaluation (Fach) / Forschungsdesigns, Vor- und Nachteile, Auswertung (Lektion)
In dieser Lektion befinden sich 9 Karteikarten
zu Kap.3
Diese Lektion wurde von loewi erstellt.
Diese Lektion ist leider nicht zum lernen freigegeben.
- 1 Gruppe, ein Messzeitpunkt one shot beschreibt Zustand zu best. Zeitpunkt deskriptive Auswertung, evtl. Zusammenhangs-Hypothesen
- 1 Gruppe, mehrere Messzeitpunkte Prä-Post-Behandlung, z. B. ABAB-Design prüft Veränderungen über die Zeit keine kausale Verursachung der Veränderungen untersuchbar (Spontanremission?) Auswertung z. B. Messwiederholungs-ANOVA
- 1 Gruppe, kontinuierliche Messung Messung des zeitlichen Verlaufs, während z. B. Intervention oder Änderungen bei Einführung der Intervention auch hier kann Ursache nicht geprüft werden Auswertung z. B. mit Mehrebenenanalyse
- 2 Gruppen, ein Messzeitpunkt z. b. Vergleich zweier Behandlungenn zu Behandlungsende Veränderungen über die Zeit nicht untersuchbar Sinnvoll wenn Ausgangsbedigungen irrelevant sind und Gruppengröße ausreiche, kann es sinnvoll sein Auswertung z. B. ANOVA
- 2 Gruppen, 2 Messzeitpunkte z. B. IG und KG mit Baseline-Prä-Post-Follow-Up Aussagen bezgl. relativer Veränderungen über die Zeit möglich, abhängig von der Äquivalenz der Gruppe zu Beginn Auswertung ANCOVA Mehrebenenanalyse Messwiederholungs-ANOVA Mehrebenenanalyse
- Mehrfaktorielle Designs z. B. Faktor 1: AD, Faktor 2: Therapie, Faktor 3: Messwiederholung CAVE: Ethik >>> Evtl. Warte-KG, TAU KOnfundierende Variablen können als Faktoren berücksichtigt oder als Kovariate statistisch kontrolliert werden Auswertung: Varianzanalyse/Regression/Mehrebenenanalyse
- Multi-Center-Studien Def. Vor- und Nachteile werden in mehreren Einrichtungen/Ländern durchgeführt, hierarchische Datenstruktur Vorteile: Größere Stichprobe Generalisierbare Ergebnisse Nachteile: Hoher Aufwand einheitl. Durchführung der Intervention schwierig Unterschiede zw. den Kliniken hinsichtlich Ausgangsniveau und Effektivität müssen berücksichtigt werden > Mehrebenenanalyse
- Metaanalyse Aggregation der Ergebnisse zu einem Thema z. B. Berechnung des durchschnittlichen Erfolges von VT über alle Studien hinweg.
- Comparative effectiveness studies Vergleich des Outcomes verschiedener Serviceangebote imklinischen Alltag >>> Welche Behandlung führt zum besten Ergebnis? Anspruch: Empirische Evidenz für Entscheidungsträger(TherapeutInnen, PatientInnen) bereitstellen Oftmals Multi-Center Studien Voraussetzung: Einheitliche Datenerhebung Nach Möglichkeit differenzierte Erfassung derServiceleistungen/Interventionen Statistische Analyse mittels regressionsanalytischer Verfahren(AV: Outcome; Prädiktoren: Settings, Serviceangebote,Kontrollvariable)