62

Spss (Fach) / Spss Teil1 (Lektion)

Diese Lektion wurde von sonicv erstellt.

Lektion lernen

zurück  |  weiter 1 / 2

• Es gibt zwei Formen von Variablen ( nicht abhängig und unabhängig hier gemeint) Kategorische und Quantitative
• Information über eine Reihe von Individuen enthält ein.. Datensatz
• Die Daten eines Individuums bilden einen ... Fall
• Ein Datensatz enthält .. Information über eine Reihe Individuen 
• Ein Datensatz enthält .. Information über eine Reihe Individuen 
• Ein Fall (case) wird gebildet aus den Informationen eines Individuums
• Was beschreibt eine Variable? Eine Eigenschaft der Variablen (z.B Einkommen, Geschlecht, Größe)
• Nenne Beispiele für kategorische Variablen? Kategorie wie beispielsweise Frauen und Männer
• Beispiel für eine quantitative Variablen Numerische Werte wie Größe im cm oder jährliches Einkommen
• Was nutzt eine explorative Datenanalyse? Graphen und numerische Zusammenfassung um Variablen des Datensatzes zu beschreiben und Beziehungen zwischen Variablen darzustellen
• Anzeige
• Was zeigt eine Verteilung einer Variable? Welche Werte nimmt die Variable an und wie oft werden diese Werte angenommen
• Welche Diagramme stellen kategorische Variablen dar? Balken und Kuchendiagramme 
• Welche Werte werden bei Kuchen und Balkendiagramme genutzt? Absolute Werte (Anzahl) und relative Werte (%) der Kategorie
• Durch welche Diagramme werden quantitative Variablen dargestellt? Stemplots (Stängel-Blatt) und Histogramme
• Was sind outliers? Beobachtungen, die außerhalb des generellen Musters befinden   Es ist wichtig die Daten auf outliers zu prüfen und falls welche da sind, versuchen sie zu erklären
• Formen von Verteilungen symmetrisch oder schief. Anzahl der modes (major peaks)    nicht alle verteilungen sind normalverteilt (besonders bei wenigen beobachtungen)
• Kovarianz ist ... unstandardisiertes Maß für den lineraren Zusammenhang zweier Variablen 
• Korrelation... standardisiertes Maß für den linearen Zusammenhang zweier Variablen 
• Das Skalenniveau Nominalskala macht Aussagen über? Beispiele? Gleichheit vs. Verschiedenheit    Geschlecht, Diagnosen, exp. Variablen  
• Die Ordinalskala macht Aussagen über...? Beispiele? Größer- Kleiner Realtion    Beispiele: Schulbildung, soziale Schicht
• Intervallskala macht Aussagen über? Beispiele? Gleichheit von Differenzen, Äquidistanz      Testergebnisse, Schulnoten      
• Verhältnisskala macht Aussagen über? Beispiele? Gleichheit und Verhältnisse    0 Punkt definiert    Beispiele: Länge, Gewicht (in der Psychologie sehr selten)
• Sind UV und AV Intervallskaliert benutzt ich welche Korrelation? Produkt- Moment Korrelation ( Korrelationskoeffizient nach Pearson)
• Sind sowohl UV als auch AV Ordinalskaliert benutze ich welche Korrelation? Rang Korrelation
• Bei einer linearen Korrelation liegt ein ..... Datensetz zu Grunde welche grafische Darstellung wähle ich dazu? Welche Formel benutze ich? Bivariate Datenset    Scatter Plot (Punktwolkendiagramm)   den Korrelationskoeffizient nach Pearson
• Was beschreibt der Korrelationskoeffizient nach Pearson? Stärke und Richtung (positiv/negativ) einer linearen Beziehung zwischen mindestens zwei intervallskalierten Daten
• Der Wertebereich für den Korrelationskoeffizienten nach Pearson liegt bei ?? -1< r<1
• was sagt ein wert von r= 1 bei dem korrelationskoeffizienten nach pearson voraus? Wie sieht das Scanner-Plot (Punktwolkendiagramm) aus? Perfekte positiver Zusammenhang    Alle Punkte liegen auf einer Geraden 
• Was sagt r= -1 bei dem Korrelationskoeffizienten nach Pearson aus? Perfekter Negativer Zusammenhang 
• was sagt ein Wert von r=0 bei dem Korrelationskoeffizienten nach pearson aus? Kein linearer Zusammenhang 
• Anzeige
• Was ist im Scatterplot wichtig? Form  (linearer Zusammenhang ) Richtung (klar? wenn ja, positiv oder negativ?) Stärke (Nähe der Punkte zu einer Regressionslinie) Bestimmtheitsmaß r hoch 2
• Wie schreibe ich Formal einen signifikanten Output auf (Korrelationskoeffizienten nach Person) ? Bei der Überprüfung des Zusammenhangs zwischen X und Y zeigt sich eine signifikante Korrelation r (D.F wert einsetzen dazu N-2 rechnen)=  Pearson Correlation Wert, p< .01 oder .05, zweiseitig getestet    Anhand des Streudiagramms lässt sich ein neg/pos? Zusammenhang zwischen X und Y erkennen. Somit konnte gezeigt werden, dass je mehr/weniger  x...... desto weniger/mehr y.  
• Die Effektstärke wird bei dem Korrelationskoeffizienten wie genannt? Quadrat des Korrelationskoeffizienten (r hoch 2) bzw. Determinanzionskoeffizient (Bestimmtheitsmaß) 
• Was sagt die Effektstärke des Determinantionskoeffizienten r hoch 2 aus? Varianzanteil, der auf beide Variablen gleichermaßen zurückzuführen sind
• Eine Effektstärke (r hoch 2) von < 0,09 sagt was aus über die Stärke des Effektes? Kleiner Effekt 
• Eine Effektstärke (r hoch 2) von 0,09 bis 0.25 sagt was aus über die Stärke des Effektes? Mittlerer Effekt
• Eine Effektstärke (r hoch 2) von >0,25 sagt was aus über die Stärke des Effektes? großer effekt
• Partialkorrelation : wenn A und B zusammenhängen, kann das folgende gründe haben? A bedingt B  B bedingt A  C bedingt beide 
• Spearmans Rangkorrelation ist im Prinzip ein Sonderfall von Pearson
• Spearmans Rangkorrelation Sonderfall von Pearson  Anwendung: Daten, die in Ränge konvertiert wurden ordinalskaliert sind  Bezeichnung: Spearmans rho (p)
• Urteilsübereinstimmung heißt auf englisch? interrate reliabilität
• Zwei Psychologen sollen bei 100 Patienten diagnostizieren, ob diese an einer Schizophrenie oder an einer Bipolaren Störung leiden Bei einigen Patienten stimmt das Urteil der beiden Psychologen überein, bei anderen divergiert es wie kann man rau Darstellung durch Kreuztabellen (crosstabs)
• Partialkorrelation Formal aufschreiben? Bei dr Überprüfung des Zusammenhangs zwischen Variable X und Variable Y zeigte sich unter Berücksichtigung der Kontrollvariable Z eine sig. Korrelation r(d.f) = Wert p< .o1/.05, zweiseitig getestet
• Kreuztabellen (crosstabs) zeigen? Beziehungen zwischen zwei oder mehreren kategorialen Variablen bzw. Merkmalen einer Stichprobe an 
• Kreuztabellen die Tabellengröße ergibt sich...? aus der Anzahl verschiedener Werte für jede Variable , wobei jede Zelle der Tabelle eine eindeutige Wertekombination darstellt
• Grundlage für die Testung von Zusammenhängen bzw. Übereinstimmungen kategorialer variablen mit Hilfe von .....? chi quadrat test  oder cohens kappa 
• Was kann man bei der Beurteilungsübereinstimmung sehen? konkordante/diskordante Urteile  wie hoch Prozentuale Übereinstimmung (Pü)?
• Was ist das Problem bei der PÜ( Prozentuale Übereinstimmung)? Event. Überschätzung der Übereinstimmung 
• Was ist das Problem bei der PÜ( Prozentuale Übereinstimmung)? Event. Überschätzung der Übereinstimmung, da Übereinstimmung aus Zufall nicht berücksichtigt wird
• Was zeigt Cohens Kappa an? Maß für Übereinstimmung kategorialer Variablen (Bsp. psych. Diag prüft Ausmaß Kokordanz durch Vergleich mit ,,zufälliger Übereinstimmung'' 

zurück  |  weiter 1 / 2