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GesWiss (Fach) / Effektmaße (Lektion)

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• Effektmaße Def. Die Stärke der Wirkung einer Exposition auf ein Outcome läßt sich z.B mit RR oder OR messen
• Vergleich Relatives Risiko und Odds Ratio (1) zeigt den Anstieg der Wahrscheinlichkeit, durch Exposition zu erkranken gegenüber der Vergleichsgruppe, die keine Exposition hat.   zeigt die Chance, in der exponierten Gruppe tatsächlich zu erkranken
• Vergleich Relatives Risiko und Odds Ratio (2) Relatives Risiko vergleicht WahrscheinlichkeitenErkrankungswahrscheinlichkeit Exponierte/Erkrankungswahrscheinlichkeit Nicht-Exponierte Skalenbereich für Erkrankungswahrscheinlichkeit: 0-1 oder0-100% Odds Ratio vergleicht Quoten/ChancenErkrankungsquote Exponierte/ Erkrankungsquote Nicht-Exponierte Skalenbereich für Erkrankungsquote: 0-∞
• Vergleich Relatives Risiko und Odds Ratio (3) Bei geringen (Erkrankungs-)Wahrscheinlichkeitenliegen OR und RR etwa gleich auf OR schätzt das Risiko bei höherenWahrscheinlichkeiten höher als RR (da 0 -∞) RR kann nur berechnet werden, wenn dieRandwahrscheinlichkeiten der Häufigkeitstabellezufällig sind (d. h. nicht durch Studiendesignvorgegeben, wie z.B. bei Fall-Kontrollstudie)
• RR oder OR? Bei welcher Studie? 1. Relatives Risiko bei Studien, bei denen die Randwahrscheinlichkeiten der Häufigkeitstabelle zufällig sind d.h. die Randwahrscheinlichkeiten dürfen nicht durch ein Studiendesign vorgegeben sein, z.B. Fall-Kontroll-Studie
• Wie stehen RR und OR im Verhältnis? 1. bei seltener Erkrankung/Todesursache 2. bei häufigen Outcomes 1. RR und OR können in etwa gleich interpretiert werden → das Odds Ratio fällt jedoch immer etwas extremer aus (liegt also weiter von der 1 entfernt). 2. beide weichen oft stark voneinander ab
• OR: Interpretation Interpretation Odds-Ratio: • Ein Wert von 1 bedeutet: keine Veränderungdes Erkrankungsrisikos durch Exposition • Ein Wert kleiner 1 bedeutet: protektiveWirkung der Exposition • Ein Wert größer 1 bedeutet: Exposition ist Risikofaktor für Outcome !
• Konfidenzintervall Bsp.: Interphone Studie: Aussage und Bewertung? CI: In Bezug auf das Odds Ratio: gibt das Ausmaß der Unsicherheit der Schätzung an der wahre Wert liegt mit 95%iger Wahrscheinlichkeit in diesem Bereich je kleiner das CI, desto präziser die Schätzung wenn der Wert 1 im Konfidenzintervall liegt, ist die Veränderung nicht bedeutsam und sollte nicht interpretiert werden Interphone: OR sind alle- bis auf jew. 1 Ausnahme- unter 1 d.h. kleine Gruppe- Effekte lassen sich schwer nachweisen!!! Studie darf eingschlossen werden, da 1 mal die 1 nicht eingeschlossen ist → sonst hätte sie keine Bedeutung!!!
• Ökologische Studien: p- Wert zur Messung/Angabe der Signifikanz Korrelationskoeffizienten werden mit dem p- Wert oft zusätzlich bewertet!!! Cool bleiben!!! Hier gilt: je kleiner der Wert bzw. je mehr er sich der 0 annähert, desto höher die Signifikanz! (*) schwach signifikant (p<0.1) * signifikant (p<0.05) ** hoch signifikant (p<0.01) *** höchst signifikant (p<0.001)
• Ökologische bzw. Korrelationsstudien: Interpretation des Korrelationskoeffizienten r liegt immer zwischen -1,0 und +1,0 Postiv bedeutet: Zusammenhang positiv, und zwar: 0,1 - 0,3 schwacher 0,3 - 0,5 mäßiger > 0,5 starker                        Zusammenhang Negativ bedeutet, je höher die Expo, desto niedriger der Outcome oder je niedriger die Expo, desto höher der Outcome

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